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龍圖騰網(wǎng)獲悉國際商業(yè)機(jī)器公司申請的專利基于機(jī)器學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)監(jiān)控獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN115280337B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-19發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202180020289.1，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06N99/00；該發(fā)明授權(quán)基于機(jī)器學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)監(jiān)控是由R·比加爾;L·克米埃洛斯基;W·索巴拉;M·葉拉茲穆斯設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2021-02-24向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本基于機(jī)器學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)監(jiān)控在說明書摘要公布了：可以針對分析倉集合中的每個(gè)倉確定計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的總性能指標(biāo)。在分析倉集合中的一個(gè)或多個(gè)倉不具有至少預(yù)定義的最小記錄數(shù)的情況下，可以通過合并分析倉集合中的分析倉來重新定義新的分析倉集合。對于重新定義的倉集合中的每個(gè)倉，可計(jì)算ML模型的機(jī)器學(xué)習(xí)ML性能指標(biāo)?？梢允褂弥匦露x的倉的ML性能指標(biāo)為分析倉集合估計(jì)ML性能指標(biāo)。計(jì)算機(jī)系統(tǒng)可以基于所計(jì)算的總性能指標(biāo)與ML性能指標(biāo)之間的分析倉集合上的相關(guān)性來配置。

本發(fā)明授權(quán)基于機(jī)器學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)監(jiān)控在權(quán)利要求書中公布了：1.一種用于控制計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的操作的方法，所述計(jì)算機(jī)系統(tǒng)被配置為執(zhí)行數(shù)據(jù)交易并且使用機(jī)器學(xué)習(xí)ML模型評估所述數(shù)據(jù)交易的特性，所述方法包括： 確定分析倉集合，其中分析倉表示所述數(shù)據(jù)交易的記錄屬性值的集合； 計(jì)算所述計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的總性能指標(biāo)，所述總性能指標(biāo)使用具有由所述分析倉表示的屬性值的交易的記錄來指示所述計(jì)算機(jī)系統(tǒng)對于所述分析倉集合中的每個(gè)分析倉的交易執(zhí)行性能； 響應(yīng)于所述分析倉集合中的一個(gè)或多個(gè)分析倉不具有至少預(yù)定義的最小記錄數(shù)： 通過合并所述分析倉集合的分析倉來重新定義新的分析倉集合； 對于所述重新定義的分析倉集合中的每個(gè)分析倉，使用具有由重新定義的集合的每個(gè)分析倉表示的屬性值的記錄來計(jì)算ML模型的機(jī)器學(xué)習(xí)性能指標(biāo)； 使用所述重新定義的分析倉集合的ML性能指標(biāo)來估計(jì)所述分析倉集合中的每個(gè)分析倉中的所述ML性能指標(biāo)； 響應(yīng)于所述分析倉集合中的每個(gè)分析倉具有至少最小數(shù)目的記錄，計(jì)算所述分析倉集合中的每個(gè)分析倉中的所述ML性能指標(biāo)； 基于在計(jì)算的總性能指標(biāo)與所述ML性能指標(biāo)之間的所述分析倉集合上的相關(guān)性，配置所述計(jì)算機(jī)系統(tǒng)以實(shí)現(xiàn)進(jìn)一步執(zhí)行的數(shù)據(jù)交易的所述總性能指標(biāo)與ML性能指標(biāo)之間的正相關(guān)性。

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