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龍圖騰網獲悉香港科技大學申請的專利無載玻片組織學成像方法和系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114365179B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-19發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202080063496.0，技術領域涉及：G06T5/60；該發明授權無載玻片組織學成像方法和系統是由黃子維;張艷;康雷;李秀豐;黃希雯設計研發完成，并于2020-08-11向國家知識產權局提交的專利申請。

本無載玻片組織學成像方法和系統在說明書摘要公布了：用于從多個散斑照明的低分辨率圖像生成重構的基于紫外的自發熒光顯微術UV?AtuoM圖像形式的無載玻片組織學圖像的計算機實現的方法530、系統100、201和計算機可讀介質。用于從例如UV?AutoM圖像或基于紫外的聲光顯微術UV?PAM圖像1110的灰度輸入圖像生成偽蘇木精和伊紅HE染色圖像1120形式的無載玻片組織學圖像的計算機實現的方法1150、系統100、201和計算機可讀介質。

本發明授權無載玻片組織學成像方法和系統在權利要求書中公布了：1.一種生成偽蘇木精和伊紅HE染色圖像的計算機實現的方法，其中，所述方法包括： 接收輸入圖像，所述輸入圖像是未標記樣本的基于紫外的自發熒光顯微術UV-AutoM圖像或基于紫外的光聲顯微術UV-PAM圖像，其中，所述輸入圖像是灰度圖像； 使用生成式對抗網絡將所述輸入圖像變換為所述輸入圖像的偽HE染色圖像；和 輸出所述偽HE染色圖像， 其中，以UV-AutoM圖像的形式接收的所述輸入圖像是從根據掃描軌跡捕獲的散斑照射的圖像的序列生成的估計的UV-AutoM圖像，其中，與所述序列中的每個散斑照射的圖像相比，所述估計的UV-AutoM圖像具有更高的分辨率， 其中，所述估計的UV-AutoM圖像通過以下方式生成： a基于對所述散斑照射的圖像的序列的平均值進行插值來初始化高分辨率圖像對象； b對于所述序列中的每個散斑照射的圖像： i通過在計算上將所述高分辨率圖像對象移位到所述掃描軌跡中的特定位置來生成所述估計的散斑照射的圖像； ii基于頻域中的所述估計的散斑照射的圖像和光學傳遞函數，確定頻域中的經濾波的對象-圖案復合； iii基于頻域中的所述估計的散斑照射的圖像、頻域中的相應的捕獲的散斑照射的圖像、頻域中的所述經濾波的對象-圖案復合和所述光學傳遞函數，確定頻域中的更新的估計的散斑照射的圖像； iv基于所述更新的估計的散斑照射的圖像、空間域中的所述估計的散斑照射的圖像和散斑圖案更新所述高分辨率圖像對象； v基于更新的估計的散斑照射的圖像、所述估計的散斑照射的圖像和所述高分辨率圖像對象更新散斑圖案；和 vi將Nesterov動量加速度應用于所述高分辨率圖像對象和所述散斑圖案；以及 c迭代地執行步驟b直到檢測到重構所述高分辨率圖像對象的收斂，所述高分辨率圖像對象是估計的UV-AutoM圖像，在厘米尺度成像區域上具有增強的亞細胞分辨率。

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