賽靈思公司Y·尤姆羅吉魯獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉賽靈思公司申請的專利直接使用反向傳播學習可編程設備塊的神經網絡獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114008634B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-19發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202080045271.2，技術領域涉及：G06N3/063；該發明授權直接使用反向傳播學習可編程設備塊的神經網絡是由Y·尤姆羅吉魯;N·弗雷澤;M·布羅特;K·德諾爾夫;K·維塞爾斯設計研發完成，并于2020-04-17向國家知識產權局提交的專利申請。
本直接使用反向傳播學習可編程設備塊的神經網絡在說明書摘要公布了：一種訓練神經網絡的示例方法包括：定義硬件構建塊HBB、神經元等同物NEQ以及從NEQ到HBB的轉換過程；在機器學習框架中使用NEQ定義神經網絡；在訓練平臺上訓練神經網絡；以及使用轉換過程來將訓練好的神經網絡轉換為HBB的網表以將神經網絡中的NEQ轉換為網表的HBB。
本發明授權直接使用反向傳播學習可編程設備塊的神經網絡在權利要求書中公布了：1.一種生成用于計算系統上的可編程設備的網表的方法，包括： 定義硬件構建塊HBB、神經元等同物NEQ以及從NEQ到HBB的轉換過程，其中HBB是所述可編程設備的可編程結構中可用的原語，其中NEQ是以機器學習框架表達的計算圖，并且每個NEQ在數學上等同于單個HBB并且能夠經由所述轉換過程被轉換為所述單個HBB； 在所述機器學習框架中使用所述NEQ定義神經網絡； 在訓練平臺上訓練所述神經網絡，所述訓練平臺包括硬件； 使用所述轉換過程將所述神經網絡中的所述NEQ中的每個NEQ轉換為所述網表的所述HBB中的單個HBB，來將訓練好的所述神經網絡轉換為所述網表，所述網表是HBB的網表；以及 生成適合對所述可編程設備進行編程的所述網表。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人賽靈思公司，其通訊地址為：美國加利福尼亞州；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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