買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標(biāo)用IPTOP,全免費(fèi)！專利年費(fèi)監(jiān)控用IP管家,真方便！

龍圖騰網(wǎng)獲悉濟(jì)南職業(yè)學(xué)院;藍(lán)海睿創(chuàng)科技(山東)有限責(zé)任公司申請(qǐng)的專利基于人工智能的網(wǎng)絡(luò)安全漏洞檢測(cè)方法及系統(tǒng)獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN120389916B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-22發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202510888773.6，技術(shù)領(lǐng)域涉及：H04L9/40；該發(fā)明授權(quán)基于人工智能的網(wǎng)絡(luò)安全漏洞檢測(cè)方法及系統(tǒng)是由陳寧;呂昌建;趙曼設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-06-30向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本基于人工智能的網(wǎng)絡(luò)安全漏洞檢測(cè)方法及系統(tǒng)在說(shuō)明書(shū)摘要公布了：本發(fā)明屬于網(wǎng)絡(luò)安全漏洞檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，涉及到基于人工智能的網(wǎng)絡(luò)安全漏洞檢測(cè)方法及系統(tǒng)，其通過(guò)從網(wǎng)絡(luò)流量中實(shí)時(shí)提取目標(biāo)協(xié)議數(shù)據(jù)包的結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化特征字段，對(duì)結(jié)構(gòu)化特征字段進(jìn)行語(yǔ)法樹(shù)解析以生成嵌套層級(jí)特征向量，通過(guò)所述特征向量的正反樣本比對(duì)生成顯性異常置信度，對(duì)非結(jié)構(gòu)化特征字段進(jìn)行時(shí)序狀態(tài)追蹤及動(dòng)態(tài)合格校驗(yàn)，生成隱性異常置信度，綜合顯、隱性異常置信度判定網(wǎng)絡(luò)安全漏洞存在性，若判定存在則識(shí)別漏洞屬性，觸發(fā)已知漏洞或新型漏洞對(duì)應(yīng)阻斷策略，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)協(xié)議層面對(duì)于安全漏洞威脅的精準(zhǔn)識(shí)別與高效響應(yīng)，于網(wǎng)絡(luò)通信底層對(duì)威脅進(jìn)行有效攔截，從而保障網(wǎng)絡(luò)安全穩(wěn)定運(yùn)行。

本發(fā)明授權(quán)基于人工智能的網(wǎng)絡(luò)安全漏洞檢測(cè)方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書(shū)中公布了：1.基于人工智能的網(wǎng)絡(luò)安全漏洞檢測(cè)方法，其特征在于，包括： 從網(wǎng)絡(luò)流量中實(shí)時(shí)提取目標(biāo)協(xié)議數(shù)據(jù)包的單一特征字段，根據(jù)目標(biāo)協(xié)議語(yǔ)法規(guī)范對(duì)所述字段進(jìn)行結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化歸類； 對(duì)結(jié)構(gòu)化特征字段進(jìn)行語(yǔ)法樹(shù)解析以生成嵌套層級(jí)特征向量，通過(guò)所述特征向量的正反樣本比對(duì)，輸出顯性異常置信度； 所述顯性異常置信度獲取過(guò)程包括：將所述嵌套層級(jí)特征向量與自主維護(hù)漏洞特征庫(kù)中存儲(chǔ)的已知漏洞語(yǔ)法單元序列進(jìn)行正向相似度匹配，匹配參數(shù)包括語(yǔ)法單元類型、層級(jí)順序及屬性值； 分別統(tǒng)計(jì)所述嵌套層級(jí)特征向量相對(duì)正常流量基準(zhǔn)庫(kù)中存儲(chǔ)的標(biāo)準(zhǔn)語(yǔ)法單元序列的層級(jí)缺失數(shù)量、類型沖突數(shù)量及屬性值超范圍偏離項(xiàng)數(shù)，計(jì)算負(fù)向偏離度； 通過(guò)對(duì)正向相似度與負(fù)向偏離度的線性加權(quán)融合，輸出顯性異常置信度； 對(duì)非結(jié)構(gòu)化特征字段進(jìn)行時(shí)序狀態(tài)追蹤及動(dòng)態(tài)合格校驗(yàn)，輸出隱性異常置信度； 所述隱性異常置信度獲取過(guò)程包括：將非結(jié)構(gòu)化特征字段的時(shí)序請(qǐng)求、值域、協(xié)議狀態(tài)合格校驗(yàn)指標(biāo)分別映射至對(duì)應(yīng)隸屬等級(jí)，所述隸屬等級(jí)分為低、中、高三級(jí)； 調(diào)取自主維護(hù)漏洞特征庫(kù)中非結(jié)構(gòu)化漏洞模式的歷史條件概率矩陣，將時(shí)序請(qǐng)求狀態(tài)合格校驗(yàn)指標(biāo)對(duì)應(yīng)隸屬等級(jí)觸發(fā)漏洞事件發(fā)生作為第一置信級(jí)，將在時(shí)序請(qǐng)求狀態(tài)合格校驗(yàn)指標(biāo)對(duì)應(yīng)隸屬等級(jí)基礎(chǔ)上值域狀態(tài)合格校驗(yàn)指標(biāo)對(duì)應(yīng)隸屬等級(jí)觸發(fā)漏洞事件發(fā)生作為第二置信級(jí)，將在時(shí)序請(qǐng)求、值域狀態(tài)合格校驗(yàn)指標(biāo)對(duì)應(yīng)隸屬等級(jí)基礎(chǔ)上協(xié)議狀態(tài)合格校驗(yàn)指標(biāo)對(duì)應(yīng)隸屬等級(jí)觸發(fā)漏洞事件發(fā)生作為第三置信級(jí)，提取歷史條件概率矩陣中所述第一置信級(jí)、第二置信級(jí)、第三置信級(jí)對(duì)應(yīng)條件概率，通過(guò)累乘運(yùn)算得到隱性異常置信度； 綜合顯、隱性異常置信度判定網(wǎng)絡(luò)安全漏洞存在性，若判定存在則識(shí)別漏洞屬性以觸發(fā)相應(yīng)阻斷策略，所述漏洞屬性包括已知漏洞或新型漏洞。

如需購(gòu)買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請(qǐng)人或?qū)＠麢?quán)人濟(jì)南職業(yè)學(xué)院;藍(lán)海睿創(chuàng)科技(山東)有限責(zé)任公司，其通訊地址為：250000 山東省濟(jì)南市歷下區(qū)舜耕路12號(hào)；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。