河海大學徐斌獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉河海大學申請的專利基于凸集可行域的跨流域調水多目標非劣解集生成方法獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN120373817B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-22發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510867366.7,技術領域涉及:G06Q10/0631;該發明授權基于凸集可行域的跨流域調水多目標非劣解集生成方法是由徐斌;李澤坤;劉為鋒;郭旭寧;李云玲;王啟猛;覃馨漫;譚佳穎設計研發完成,并于2025-06-26向國家知識產權局提交的專利申請。
本基于凸集可行域的跨流域調水多目標非劣解集生成方法在說明書摘要公布了:本發明公開了一種基于凸集可行域的跨流域調水多目標非劣解集生成方法,包括:采集研究區域水文數據,從預構建的目標函數中選擇出1個主目標函數,構建覆蓋空間全角度的平面集,搜尋其他目標函數對應的目標空間的邊界點;對目標空間的邊界點進行預處理,使用空間邊界凸包算法,構建目標空間的凸集邊界范圍;在目標空間的凸集邊界范圍內部生成ε約束閾值組合;針對每個ε約束閾值組合,將多目標優化問題轉化為多個單目標優化子問題,并使用稀疏優化內點法對其分別求解,生成跨流域調水方案的非劣解集。本發明有效降低了傳統ε約束算法中不可行解與重復解的生成可能性,提升了非劣解集的生成效率與質量。
本發明授權基于凸集可行域的跨流域調水多目標非劣解集生成方法在權利要求書中公布了:1.基于凸集可行域的跨流域調水多目標非劣解集生成方法,其特征在于,包括以下步驟: 步驟S1、采集研究區域水文數據,從預構建的目標函數中選擇出1個主目標函數,搜尋其他目標函數對應的目標空間的邊界點; 步驟S2、對目標空間的邊界點進行預處理,然后使用空間邊界凸包算法,構建目標空間的凸集邊界范圍; 步驟S3、在目標空間的凸集邊界范圍內,設置網格化分數q,針對每一網格化分數,計算目標函數的ε約束閾值,形成ε約束閾值組合;將每種ε約束閾值組合轉化為一種約束情況,結合主目標函數,將多目標優化問題轉化為多個單目標優化子問題;使用稀疏優化內點法分別求解上述單目標優化子問題,得到跨流域調水方案的非劣解集; 其中步驟S1包括: 步驟S11、針對研究區域采集水文數據,構建跨流域調水多目標優化模型,包含至少兩個目標函數,并從中確定出1個作為主目標函數; 步驟S12、在除主目標函數外的n個目標函數對應的空間內,構造覆蓋全角度的n-1維平面集; 步驟S13、分別求解覆蓋全角度的n-1維平面集的極值,針對每個極值找到對應的目標空間的邊界點; 其中,使用稀疏優化內點法分別求解上述單目標優化子問題,得到跨流域調水方案的非劣解集,包括: 對跨流域調水的單目標優化子問題,構建拉格朗日函數結合目標函數和約束條件; 針對上述拉格朗日函數,構建海森矩陣并稀疏化,得到稀疏矩陣; 使用共軛梯度法迭代求解稀疏矩陣,得到單目標優化子問題的解,即為跨流域調水多目標優化問題的非劣解集。
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