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龍圖騰網獲悉拉扎斯網絡科技(上海)有限公司申請的專利基于機器學習的外賣平臺供需動態建模方法和系統、設備及介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120374236B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-22發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510855489.9，技術領域涉及：G06Q30/0601；該發明授權基于機器學習的外賣平臺供需動態建模方法和系統、設備及介質是由王月;賀永明;李哲設計研發完成，并于2025-06-25向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于機器學習的外賣平臺供需動態建模方法和系統、設備及介質在說明書摘要公布了：本申請提供了一種基于機器學習的外賣平臺供需動態建模方法和系統、設備及介質，涉及人工智能技術領域。該方法根據外賣平臺上店鋪和區域之間交叉連接的特征，利用圖神經網絡來刻畫外賣市場供給和需求之間的關系；在刻畫過程中，不僅考慮店鋪的特征和區域的特征，還考慮店鋪和區域的配送關系、店鋪和店鋪之間的關聯關系、區域和店鋪之間的關聯關系；為了更好的考慮店鋪和店鋪之間的關聯關系，本實施例創新性地利用了店鋪的菜品信息，并利用變分自編碼器降低菜品信息維度的同時，提取菜品關鍵信息；本實施例通過預測任一新增店鋪在任一預設區域的菜品需求結果，能夠評估新店鋪加入外賣平臺后在各區域的菜品需求情況。

本發明授權基于機器學習的外賣平臺供需動態建模方法和系統、設備及介質在權利要求書中公布了：1.一種基于機器學習的外賣平臺供需動態建模方法，其特征在于，包括： 獲取外賣平臺上作為供給方的多個已有店鋪中各個已有店鋪的菜品信息，獲取所述各個已有店鋪的菜品能夠被配送到的作為需求方的至少一個預設區域，以及獲取所述至少一個預設區域中各預設區域的歷史菜品需求數據； 采用變分自編碼器對所述各個已有店鋪的菜品信息進行處理，提取所述各個已有店鋪的菜品關鍵信息，以及采用變分自編碼器對所述各預設區域的歷史菜品需求數據進行處理，提取所述各預設區域的歷史菜品關鍵需求數據； 將所述各個已有店鋪和所述各預設區域作為節點，將所述各個已有店鋪和所述各預設區域之間的關系作為邊，構建店鋪區域的初始圖神經網絡； 將所述各個已有店鋪的菜品關鍵信息和所述各預設區域的歷史菜品關鍵需求數據作為節點特征，將所述各個已有店鋪和所述各預設區域的配送關系、所述各個已有店鋪之間的關聯關系以及所述各預設區域之間的關聯關系作為邊特征，對所述初始圖神經網絡進行訓練，得到訓練后的圖神經網絡； 對于外賣平臺上的一個或多個新增店鋪，利用所述訓練后的圖神經網絡預測任一新增店鋪在任一預設區域的菜品需求結果。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人拉扎斯網絡科技(上海)有限公司，其通訊地址為：200333 上海市普陀區真北路788號507室；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。