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龍圖騰網獲悉四川省公路規劃勘察設計研究院有限公司;四川公路橋梁建設集團有限公司申請的專利一種基于有限樣本的區域性順層邊坡預加固范圍確定方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120354687B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-22發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510849709.7，技術領域涉及：G06F30/23；該發明授權一種基于有限樣本的區域性順層邊坡預加固范圍確定方法是由向波;張樂;周立榮;鄔凱;趙毅;劉正威;李濤;馮君;張俊云設計研發完成，并于2025-06-24向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于有限樣本的區域性順層邊坡預加固范圍確定方法在說明書摘要公布了：本發明屬于地質災害防治工程技術領域，具體涉及一種基于有限樣本的區域性順層邊坡預加固范圍確定方法。包括如下步驟：首先，統計區域性順層邊坡的致災因子；其次，采用灰色關聯法獲取關鍵致災因子及其分布情況；再通過蒙特卡洛模擬將有限樣本進行放大，以穩定性系數1.0為標準篩選出高風險樣本；然后，以有限元模擬獲取復雜地質條件下順層邊坡的預加固范圍；最后，通過數據預處理和XGBoost機器學習方法建立順層邊坡關鍵致災因子和預加固范圍間的相關關系，實現基于有限樣本的區域性順層邊坡預加固范圍確定方法。該方法通過將有限樣本進行放大，并建立關鍵致災因子和預加固范圍的相關關系，最終獲得該區域其他順層邊坡預加固范圍的確定。

本發明授權一種基于有限樣本的區域性順層邊坡預加固范圍確定方法在權利要求書中公布了：1.一種基于有限樣本的區域性順層邊坡預加固范圍確定方法，其特征在于，包括如下步驟： 步驟1、統計目標區域的所有順層邊坡樣本的坡體結構特征及自然環境特征，將所有順層邊坡樣本根據有無軟弱夾層分成兩類，并分別對每個所述順層邊坡樣本的致災因子數量進行統計； 步驟2、通過灰色關聯法篩除關聯度小于0.6的致災因子，獲得關鍵致災因子； 步驟3、通過Freedman-Diaconis規則劃分區間并獲取各個所述關鍵致災因子的分布情況，得到所述關鍵致災因子的頻數分布；并通過K-S檢驗驗證分布假設； 步驟4、根據所述關鍵致災因子的分布，通過蒙特卡洛模擬將所述目標區域的所有所述順層邊坡樣本進行放大，以穩定性系數1.0為標準篩選獲得高風險樣本； 步驟5、建立所有所述高風險樣本的三維仿真模型，獲取每個模型的底滑面塑性區，并將所述底滑面塑性區確定為所述高風險樣本的預加固范圍； 步驟6、建立順層邊坡關鍵致災因子和預加固范圍之間的相關關系，通過決定系數R2的值來評估模型擬合效果。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人四川省公路規劃勘察設計研究院有限公司;四川公路橋梁建設集團有限公司，其通訊地址為：610000 四川省成都市高新區天府一街535號1棟3層2號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。