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龍圖騰網獲悉上海市大數據中心申請的專利基于人工智能的監管數據質量監測系統及方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120336129B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-22發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510840263.1，技術領域涉及：G06F11/30；該發明授權基于人工智能的監管數據質量監測系統及方法是由茅炯;李偉誠;黃旻;高吉瑞;韓慶龍設計研發完成，并于2025-06-23向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于人工智能的監管數據質量監測系統及方法在說明書摘要公布了：本發明申請公開了一種基于人工智能的監管數據質量監測系統及方法，涉及人工智能技術領域，本發明申請通過設定固定采集周期，標準化獲取業務接口調用數據并構建雙索引集合，確保數據采集及時規范，整合分散信息，為后續分析提供高質量基礎，提升效率與準確性。借助加權融合計算和時間序列預測模型，基于峰值數據計算預測閾值，結合歷史數據預測調用及異常次數，構建多層級監測體系，精準捕捉動態變化，前瞻分析趨勢，提升異常檢測實時性與預警精準度。基于系統負載與異常趨勢圖，運用三西格瑪原則設置動態監控閾值，對比預測值實現分級預警，改變傳統固定閾值局限，精準捕捉異常波動，及時預警，為數據質量動態管控提供量化依據。

本發明授權基于人工智能的監管數據質量監測系統及方法在權利要求書中公布了：1.一種基于人工智能的監管數據質量監測方法，其特征在于：監管數據質量監測方法包括以下步驟： 步驟S1、設置監管數據采集周期，根據監管數據采集周期獲取所有業務接口的調用數據構建業務接口負載分析集合； 步驟S2、根據業務接口負載分析集合分析得到業務接口時間戳對應的調用次數和調用異常次數數據，獲取業務接口歷史各個監管數據采集周期業務接口的調用數據進行分析，得到業務接口的峰值調用次數； 步驟S3、通過業務接口的峰值調用次數分析預測得到業務接口的調用次數趨勢，根據業務接口對應時間戳的調用異常次數數據分析得到調用異常比例趨勢；根據業務接口的調用異常次數數據構建調用異常變化趨勢圖，結合調用異常次數趨勢分析預測得到出業務接口的調用異常次數； 步驟S3-1、選取峰值調用次數對應的時間戳為起始點，獲取業務接口起始點與當前時間段內僅小于峰值調用次數的調用次數數據，記為第二峰值調用次數； 步驟S3-2、根據業務接口的峰值調用次數和第二峰值調用次數，通過加權融合計算得到業務接口下一個監管數據采集周期T內最大的調用次數，記為調用次數預測閾值； 步驟S4、根據各個業務接口的調用次數趨勢和用異常比例趨勢得到系統的調用次數總計數據和調用異常次數總計數據；獲取系統歷史的調用次數總計數據和調用異常次數總計數據分析業務接口的負載趨勢和異常趨勢； 步驟S5、根據系統的負載趨勢和異常趨勢設置監控閾值，利用監控閾值對系統進行數據質量檢測； 根據負載趨勢圖和異常趨勢圖分析，計算出業務接口調用次數和調用異常次數的平均值與方差，通過三西格瑪原則根據上限值設置調用次數監控閾值和異常次數監控閾值，所述調用次數監控閾值的設置計算公式如下： ； 式中，EA表示為調用次數監控閾值；Aavg表示為調用次數的平均值；n表示為參與平均值計算的監管數據采集周期T的數量；k表示為標準差倍數系數，由三西格瑪原則確定取值，k的取值范圍為2≤k≤3；ai表示為第i個監管數據采集周期T時的調用次數； 所述異常次數監控閾值的設置計算公式如下： ； 式中，EB表示為調用次數監控閾值；Bavg表示為調用次數的平均值；bi表示為第i個監管數據采集周期T時的調用異常次數； 根據調用次數監控閾值和異常次數監控閾值對系統進行數據質量檢測，所述數據質量檢測具體過程如下： 當調用次數預測值超過調用次數監控閾值時，發出第一質量預警信號； 當調用次數預測值未超過調用次數監控閾值時，持續對系統的業務接口調用進行監測； 當調用異常次數預測值超過異常次數監控閾值時，發出第二質量預警信號； 當調用異常次數預測值未超過異常次數監控閾值時，持續對系統的業務接口調用進行監測。

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