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龍圖騰網(wǎng)獲悉無錫皓安安全技術(shù)有限公司申請的專利一種消防設(shè)備電源監(jiān)控方法、系統(tǒng)及介質(zhì)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN120337109B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-22發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202510836255.X，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F18/2433；該發(fā)明授權(quán)一種消防設(shè)備電源監(jiān)控方法、系統(tǒng)及介質(zhì)是由王勇;王磊;徐鈞設(shè)計研發(fā)完成，并于2025-06-21向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種消防設(shè)備電源監(jiān)控方法、系統(tǒng)及介質(zhì)在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種消防設(shè)備電源監(jiān)控方法、系統(tǒng)及介質(zhì)，涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：交互獲取消防設(shè)備的設(shè)備信息，并建立時序監(jiān)測數(shù)據(jù)集；獲取時序監(jiān)測數(shù)據(jù)集中的節(jié)點控制信號和時序負載數(shù)據(jù)，進行動靜模態(tài)判別，生成動靜模態(tài)判別結(jié)果；利用判別結(jié)果對數(shù)據(jù)集進行動靜模態(tài)劃分，結(jié)合設(shè)備信息進行動靜雙態(tài)的異常識別，建立聯(lián)合識別異常；基于聯(lián)合識別異常進行消防設(shè)備電源監(jiān)控管理。本發(fā)明解決了現(xiàn)有方法無法精準識別設(shè)備在不同工作狀態(tài)下的異常，導(dǎo)致設(shè)備監(jiān)控的準確性和可靠性不足的技術(shù)問題，達到了通過動靜模態(tài)判別與聯(lián)合識別異常，精準區(qū)分設(shè)備不同工作狀態(tài)下的異常表現(xiàn)，提升設(shè)備監(jiān)控的準確性和可靠性的技術(shù)效果。

本發(fā)明授權(quán)一種消防設(shè)備電源監(jiān)控方法、系統(tǒng)及介質(zhì)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種消防設(shè)備電源監(jiān)控方法，其特征在于，所述方法包括： 交互獲取消防設(shè)備的設(shè)備信息，所述設(shè)備信息包括設(shè)備基礎(chǔ)屬性和拓撲結(jié)構(gòu)； 在部署監(jiān)測傳感器后，建立時序監(jiān)測數(shù)據(jù)集； 獲取所述時序監(jiān)測數(shù)據(jù)集的節(jié)點控制信號和時序負載數(shù)據(jù)，根據(jù)所述節(jié)點控制信號和所述時序負載數(shù)據(jù)進行動靜模態(tài)判別，建立動靜模態(tài)判別結(jié)果； 利用所述動靜模態(tài)判別結(jié)果對所述時序監(jiān)測數(shù)據(jù)集進行動靜模態(tài)劃分后，基于動靜模態(tài)劃分結(jié)果和所述設(shè)備信息進行動靜雙態(tài)的異常識別，建立聯(lián)合識別異常； 根據(jù)所述聯(lián)合識別異常進行消防設(shè)備的設(shè)備電源監(jiān)控管理； 其中，所述基于動靜模態(tài)劃分結(jié)果和所述設(shè)備信息進行動靜雙態(tài)的異常識別，建立聯(lián)合識別異常，包括： 獲取靜模態(tài)劃分結(jié)果，執(zhí)行所述靜模態(tài)劃分結(jié)果的模態(tài)轉(zhuǎn)換關(guān)聯(lián)識別，根據(jù)關(guān)聯(lián)識別結(jié)果重構(gòu)靜模態(tài)周期； 在重構(gòu)的靜模態(tài)周期設(shè)置時間滑窗，基于所述時間滑窗進行靜態(tài)特征識別，建立靜態(tài)特征感知結(jié)果； 對所述靜態(tài)特征感知結(jié)果進行感知波動識別，建立第一識別異常； 根據(jù)所述拓撲結(jié)構(gòu)進行所述靜態(tài)特征感知結(jié)果的共因干擾識別，建立第二識別異常，所述第二識別異常為位置關(guān)聯(lián)異常； 根據(jù)所述第一識別異常、所述第二識別異常建立靜態(tài)識別異常； 利用所述靜態(tài)識別異常建立聯(lián)合識別異常； 其中，所述基于所述時間滑窗進行靜態(tài)特征識別，建立靜態(tài)特征感知結(jié)果，包括： 將所述時間滑窗進行滑窗移動，所述時間滑窗為多尺度時間窗，且每一時刻均被多尺度時間窗覆蓋； 在每個時間滑窗內(nèi)，執(zhí)行電壓穩(wěn)定性特征、電流殘留特征、溫升趨勢特征、電阻計算特征、時頻域特征提取，根據(jù)特征提取結(jié)果建立靜態(tài)特征感知結(jié)果； 其中，所述利用所述靜態(tài)識別異常建立聯(lián)合識別異常，包括： 根據(jù)所述設(shè)備信息建立消防設(shè)備的標準動態(tài)響應(yīng)行為鏈； 對所述標準動態(tài)響應(yīng)行為鏈進行關(guān)鍵特征指標抽取，建立關(guān)鍵特征指標族； 基于所述關(guān)鍵特征指標族進行動模態(tài)劃分結(jié)果的特征提取后，執(zhí)行動態(tài)異常標注，建立動態(tài)識別異常； 根據(jù)所述靜態(tài)識別異常、所述動態(tài)識別異常建立所述聯(lián)合識別異常； 其中，所述根據(jù)所述靜態(tài)識別異常、所述動態(tài)識別異常建立所述聯(lián)合識別異常，包括： 對所述靜態(tài)識別異常、所述動態(tài)識別異常執(zhí)行異常時間定位； 根據(jù)異常時間定位結(jié)果執(zhí)行動靜異常關(guān)聯(lián)分析，根據(jù)動靜異常關(guān)聯(lián)分析結(jié)果生成所述聯(lián)合識別異常。

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