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      深圳大學蒯希獲國家專利權

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      龍圖騰網獲悉深圳大學申請的專利一種基于大語言模型與知識圖譜的城市多部門異構數據智能檢索方法、系統、終端及存儲介質獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN120316171B

      龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-22發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510798359.6,技術領域涉及:G06F16/25;該發明授權一種基于大語言模型與知識圖譜的城市多部門異構數據智能檢索方法、系統、終端及存儲介質是由蒯希;何筱龍;賀彪;夏禹;丘梓昊;姜儀文設計研發完成,并于2025-06-16向國家知識產權局提交的專利申請。

      一種基于大語言模型與知識圖譜的城市多部門異構數據智能檢索方法、系統、終端及存儲介質在說明書摘要公布了:本發明涉及數據檢索技術領域,公開了一種基于大語言模型與知識圖譜的城市多部門異構數據智能檢索方法、系統、終端及存儲介質,所述方法包括:構建基于概念?實例?記錄組織層次的知識圖譜;基于大語言模型解析自然語言查詢,生成查詢意圖;根據查詢意圖生成圖查詢語言,并根據圖查詢語言從知識圖譜中提取初始檢索結果;若初始檢索結果不滿足查詢意圖的需求,則通過多智能體回溯機制從異構數據源中提取補充檢索結果,并整合初始檢索結果和補充檢索結果,得到目標檢索結果。本發明通過知識圖譜構建、圖查詢語言生成和多智能體回溯機制,有效提升城市多部門異構數據的檢索效率與檢索精度,并確保檢索結果的全面性與完整性。

      本發明授權一種基于大語言模型與知識圖譜的城市多部門異構數據智能檢索方法、系統、終端及存儲介質在權利要求書中公布了:1.一種基于大語言模型與知識圖譜的城市多部門異構數據智能檢索方法,其特征在于,所述基于大語言模型與知識圖譜的城市多部門異構數據智能檢索方法包括: 根據本體模型的設計概念從城市多部門異構數據中抽取知識,結合所述設計概念和所述知識,構建基于概念-實例-記錄組織層次的知識圖譜; 接收自然語言查詢,并基于大語言模型對所述自然語言查詢進行解析,生成包含實體類別、屬性需求和語義范圍的查詢意圖,具體包括: 接收用戶的自然語言查詢,并基于大語言模型的查詢解析模塊通過Few-shot提示模板對所述自然語言查詢進行解析,識別所述自然語言查詢中的實體類別、屬性需求和語義范圍; 結合所述實體類別、所述屬性需求和所述語義范圍,得到所述自然語言查詢對應的查詢意圖; 根據所述查詢意圖生成圖查詢語言,并根據所述圖查詢語言從所述知識圖譜中提取所述查詢意圖對應的初始檢索結果,具體包括: 基于所述大語言模型的圖查詢生成模塊,并結合所述知識圖譜的實體別名庫與關系網絡,根據所述查詢意圖生成圖查詢語言; 根據所述圖查詢語言,從所述知識圖譜中提取所述實體類別對應的目標實體記錄、所述屬性需求對應的目標屬性信息和所述語義范圍對應的目標關系信息; 結合所述目標實體記錄、所述目標屬性信息和所述目標關系信息,得到所述查詢意圖對應的初始檢索結果; 若所述初始檢索結果不滿足所述查詢意圖的需求,則通過多智能體回溯機制從異構數據源中提取所述查詢意圖對應的補充檢索結果,并整合所述初始檢索結果和所述補充檢索結果,得到目標檢索結果。

      如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人深圳大學,其通訊地址為:518060 廣東省深圳市南山區粵海街道南海大道3688號;或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。

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