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龍圖騰網獲悉吉林建筑科技學院申請的專利基于機器學習的土壤元素光譜檢測分析方法及系統獲國家發(fā)明授權專利權，本發(fā)明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120340666B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-22發(fā)布的發(fā)明授權授權公告中獲悉：該發(fā)明授權的專利申請?zhí)?專利號為：202510800479.5，技術領域涉及：G16C20/20；該發(fā)明授權基于機器學習的土壤元素光譜檢測分析方法及系統是由陳瑩;鄭偉南設計研發(fā)完成，并于2025-06-16向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于機器學習的土壤元素光譜檢測分析方法及系統在說明書摘要公布了：本申請公開了基于機器學習的土壤元素光譜檢測分析方法及系統，屬于智慧農業(yè)技術領域，本申請獲取田間土壤元素數據、植物生長數據和環(huán)境數據，構建元素礦化釋放模型、元素流失模型、植物吸收模型和污染元素影響模型，評估元素礦化釋放量、植物對元素的吸收量和有害元素對植物吸收的影響，構建土壤元素含量預測模型，將礦化釋放量、元素流失量、植物吸收量和污染元素影響導入土壤元素含量預測模型中計算未來土壤元素含量，構建施肥時間預測模型，將未來土壤元素含量導入施肥時間預測模型中評估施肥時間，本申請通過耦合土壤元素動態(tài)演變與植物生長吸收，結合植物在不同生長狀態(tài)下的養(yǎng)分需求特性，預測施肥時間，提升植物種植施肥效率。

本發(fā)明授權基于機器學習的土壤元素光譜檢測分析方法及系統在權利要求書中公布了：1.基于機器學習的土壤元素光譜檢測分析方法，其特征在于，其包括以下具體步驟： 獲取田間土壤元素數據、植物生長數據和環(huán)境數據； 構建元素礦化釋放模型，將土壤環(huán)境數據和土壤元素數據導入元素礦化釋放模型中評估元素礦化釋放量； 構建元素流失模型，將降雨強度、植被覆蓋度和土壤結構參數導入元素流失模型中評估元素流失量； 構建植物吸收模型，將土壤元素含量和植物生長狀態(tài)導入植物吸收模型評估植物對元素的吸收量； 構建污染元素影響模型，將有害元素含量導入污染元素影響模型中評估有害元素對植物吸收的影響； 構建土壤元素含量預測模型，將礦化釋放量、元素流失量、植物吸收量和污染元素影響導入土壤元素含量預測模型中計算未來土壤元素含量； 構建施肥時間預測模型，將未來土壤元素含量導入施肥時間預測模型中評估施肥時間。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人吉林建筑科技學院，其通訊地址為：130114 吉林省長春市寬城區(qū)學建大路1111號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。