浪潮通用軟件有限公司劉金桐獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉浪潮通用軟件有限公司申請的專利基于大模型的標書多模態查重方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120337898B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-22發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510787107.3，技術領域涉及：G06F40/194；該發明授權基于大模型的標書多模態查重方法及系統是由劉金桐;丁一凡;鄭偉航;宋立欽;張士良;劉繼喬;王雪飛設計研發完成，并于2025-06-13向國家知識產權局提交的專利申請。
本基于大模型的標書多模態查重方法及系統在說明書摘要公布了：本發明屬于自然語言處理與信息檢索技術領域。提供了一種基于大模型的標書多模態查重方法及系統，對輸入標書進行結構化解析與多模態特征提取，生成語義分塊與非文本元素的特征表示；利用動態上下文感知的大語言模型對文本分塊進行深度語義編碼，結合層次化位置編碼保留長文本的邏輯關聯性；通過混合檢索架構實現海量語義向量的高效匹配，并結合分布式計算框架與硬件加速指令優化計算效率；最終對表格、圖表等非文本內容進行結構化特征重建，實現了跨模態語義關聯分析。
本發明授權基于大模型的標書多模態查重方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于大模型的標書多模態查重方法，其特征在于，包括以下過程： 對原始標書進行預處理，得到帶層級標簽的文本分塊和非文本的多模態特征； 基于動態上下文感知的大語言模型，對所述文本分塊進行語義編碼，得到所述文本分塊對應的語義向量； 基于所述語義向量構建分行業層次化的索引，動態調整索引的層級結構，根據索引的層級結構確定語義相似度； 根據原始標書的語義向量、非文本的多模態特征以及候選文檔的多模態特征，進行跨模態注意力計算以確定各個模態的加權系數，根據原始標書中各個模態特征的占比動態分配候選文檔中各個模態特征的權重； 根據所述加權系數、所述權重以及各種模態的專項匹配度，確定非文本相似度，根據所述語義相似度與所述非文本相似度的加權和，確定原始標書與候選文檔的全局相似度； 對于任一個文本分塊，通過詞嵌入、段落類型嵌入及層次化位置編碼聯合表征，層次化位置編碼根據標題層級動態調節編碼頻率； 聯合表征結果輸入大語言模型前，采用領域適配單元動態拼接行業特定提示模板。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人浪潮通用軟件有限公司，其通訊地址為：250000 山東省濟南市歷下區浪潮路1036號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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