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龍圖騰網(wǎng)獲悉湖南工商大學(xué)申請(qǐng)的專利一種空閑停車位波動(dòng)區(qū)間預(yù)測(cè)方法及相關(guān)設(shè)備獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN120316584B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-22發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202510782951.7，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F18/241；該發(fā)明授權(quán)一種空閑停車位波動(dòng)區(qū)間預(yù)測(cè)方法及相關(guān)設(shè)備是由陳杰;蔡云逸;侯智科;李永奇;伍潤(rùn)凹設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-06-12向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本一種空閑停車位波動(dòng)區(qū)間預(yù)測(cè)方法及相關(guān)設(shè)備在說明書摘要公布了：本發(fā)明提供了一種空閑停車位波動(dòng)區(qū)間預(yù)測(cè)方法及相關(guān)設(shè)備，通過空閑停車位中長(zhǎng)期預(yù)測(cè)模型捕捉空閑車位數(shù)據(jù)和路口交通流量數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性，利用非一致性計(jì)算公式計(jì)算空閑停車位中長(zhǎng)期預(yù)測(cè)模型的預(yù)測(cè)誤差集合，利用校準(zhǔn)集和預(yù)測(cè)誤差集合對(duì)構(gòu)建的區(qū)間預(yù)測(cè)模塊進(jìn)行訓(xùn)練，得到相關(guān)性權(quán)重向量，利用空閑停車位中長(zhǎng)期預(yù)測(cè)模型預(yù)測(cè)出初始預(yù)測(cè)結(jié)果與相關(guān)性權(quán)重向量和預(yù)測(cè)誤差集合輸入共形預(yù)測(cè)算法進(jìn)行區(qū)間預(yù)測(cè)，得到目標(biāo)停車場(chǎng)的空閑停車位波動(dòng)區(qū)間預(yù)測(cè)結(jié)果，減少了預(yù)測(cè)不確定性帶來的影響，從而提高了預(yù)測(cè)的可靠性。

本發(fā)明授權(quán)一種空閑停車位波動(dòng)區(qū)間預(yù)測(cè)方法及相關(guān)設(shè)備在權(quán)利要求書中公布了：1.一種空閑停車位波動(dòng)區(qū)間預(yù)測(cè)方法，其特征在于，包括： 步驟1，采集多個(gè)不同類型的停車場(chǎng)車位數(shù)據(jù)以及與每個(gè)停車場(chǎng)對(duì)應(yīng)的路口交通流量數(shù)據(jù)，并基于所有停車場(chǎng)車位數(shù)據(jù)、每個(gè)停車場(chǎng)對(duì)應(yīng)的路口交通流量數(shù)據(jù)劃分得到訓(xùn)練集、校準(zhǔn)集； 步驟2，利用所述訓(xùn)練集對(duì)構(gòu)建的基礎(chǔ)預(yù)測(cè)模型進(jìn)行訓(xùn)練，得到空閑停車位中長(zhǎng)期預(yù)測(cè)模型，并利用非一致性計(jì)算公式計(jì)算所述空閑停車位中長(zhǎng)期預(yù)測(cè)模型的預(yù)測(cè)誤差集合； 步驟3，利用所述校準(zhǔn)集和所述預(yù)測(cè)誤差集合對(duì)構(gòu)建的區(qū)間預(yù)測(cè)模塊進(jìn)行訓(xùn)練，得到相關(guān)性權(quán)重向量； 步驟4，將采集的目標(biāo)停車場(chǎng)車位數(shù)據(jù)作為內(nèi)部變量數(shù)據(jù)，與所述目標(biāo)停車場(chǎng)對(duì)應(yīng)的路口交通流量數(shù)據(jù)作為外部變量數(shù)據(jù)，將所述內(nèi)部變量數(shù)據(jù)和所述外部變量數(shù)據(jù)輸入所述空閑停車位中長(zhǎng)期預(yù)測(cè)模型進(jìn)行預(yù)測(cè)，得到初始預(yù)測(cè)結(jié)果，并將所述初始預(yù)測(cè)結(jié)果、所述相關(guān)性權(quán)重向量和所述預(yù)測(cè)誤差集合輸入共形預(yù)測(cè)算法，在所述共形預(yù)測(cè)算法中利用所述相關(guān)性權(quán)重和所述預(yù)測(cè)誤差集合計(jì)算分位數(shù)，并基于所述分位數(shù)和所述初始預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行區(qū)間預(yù)測(cè)，得到所述目標(biāo)停車場(chǎng)的空閑停車位波動(dòng)區(qū)間預(yù)測(cè)結(jié)果； 所述基礎(chǔ)預(yù)測(cè)模型包括： 編碼模塊、第一映射模塊、第二映射模塊、第三映射模塊、交叉注意力模塊、第一拼接模塊、自注意力模塊、第二拼接模塊、第一LN歸一化模塊、第二LN歸一化模塊、前饋網(wǎng)絡(luò)模塊、第三LN歸一化模塊、第四映射模塊。

如需購(gòu)買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請(qǐng)人或?qū)＠麢?quán)人湖南工商大學(xué)，其通訊地址為：410205 湖南省長(zhǎng)沙市岳麓區(qū)岳麓大道569號(hào)；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。