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龍圖騰網(wǎng)獲悉鵬城實驗室申請的專利數(shù)據(jù)均衡系統(tǒng)和方法獲國家發(fā)明授權專利權，本發(fā)明授權專利權由國家知識產(chǎn)權局授予，授權公告號為：CN120320855B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權局官網(wǎng)在2025-08-22發(fā)布的發(fā)明授權授權公告中獲悉：該發(fā)明授權的專利申請?zhí)?專利號為：202510781962.3，技術領域涉及：H04B10/69；該發(fā)明授權數(shù)據(jù)均衡系統(tǒng)和方法是由陳燦燦;劉悅;許兆鵬;吳琪;魏金龍;姜園設計研發(fā)完成，并于2025-06-12向國家知識產(chǎn)權局提交的專利申請。

本數(shù)據(jù)均衡系統(tǒng)和方法在說明書摘要公布了：本申請涉及數(shù)據(jù)信號處理技術領域，公開了一種數(shù)據(jù)均衡系統(tǒng)和方法，該方法包括：響應于信號補償請求，將輸入信號輸入改進后均衡網(wǎng)絡，通過神經(jīng)元對輸入信號進行仿射變換，獲得變換后信號，根據(jù)在仿射變換時學習到的B樣條基函數(shù)的可訓練系數(shù)，確定非線性激活函數(shù)，進而對變換后信號進行加權求和，在加權求和過程中通過B樣條基函數(shù)的局部插值和遞歸定義引入非線性，獲得非線性映射信號，進而通過判決和誤碼檢測，輸出滿足誤碼率閾值的均衡后數(shù)據(jù)信號。本申請通過仿射變換初步處理輸入信號，再利用基于B樣條基函數(shù)的非線性激活函數(shù)進行非線性映射，這個過程將復雜的高維信號處理問題分解為多個低維非線性函數(shù)的組合，降低了計算復雜度。

本發(fā)明授權數(shù)據(jù)均衡系統(tǒng)和方法在權利要求書中公布了：1.一種數(shù)據(jù)均衡方法，其特征在于，所述方法包括以下步驟： 響應于信號補償請求，將輸入信號輸入改進后均衡網(wǎng)絡，其中，所述改進后均衡網(wǎng)絡設置有至少一個隱藏層，所述隱藏層設置有至少一個神經(jīng)元； 通過所述神經(jīng)元對所述輸入信號進行仿射變換，獲得變換后信號，其中，所述變換后信號為所述輸入信號對應的可學習一維函數(shù)的加權和，所述可學習一維函數(shù)為通過B樣條基函數(shù)構建的函數(shù)； 根據(jù)在仿射變換時學習到的B樣條基函數(shù)的可訓練系數(shù)，確定非線性激活函數(shù)； 根據(jù)所述非線性激活函數(shù)對所述變換后信號進行加權求和，并在加權求和過程中通過所述B樣條基函數(shù)的局部插值和遞歸定義引入非線性，獲得非線性映射信號； 對所述非線性映射信號進行判決和誤碼檢測，輸出滿足誤碼率閾值的均衡后數(shù)據(jù)信號； 所述根據(jù)在仿射變換時學習到的B樣條基函數(shù)的可訓練系數(shù)，確定非線性激活函數(shù)的步驟，包括： 根據(jù)變換后信號的統(tǒng)計特性，確定每個神經(jīng)元的節(jié)點向量； 基于所述節(jié)點向量定義B樣條基函數(shù)，并在當前神經(jīng)元中學習到所述B樣條基函數(shù)的可訓練系數(shù)； 基于所述B樣條基函數(shù)和所述可訓練系數(shù)，確定非線性激活函數(shù)。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯(lián)系本專利的申請人或專利權人鵬城實驗室，其通訊地址為：518000 廣東省深圳市南山區(qū)興科一街2號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。