快上云(上海)網絡科技有限公司鄭長水獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉快上云(上海)網絡科技有限公司申請的專利基于大模型的兒童教育知識邊界管理方法、系統及設備獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN120277199B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-22發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510772173.3,技術領域涉及:G06F16/3329;該發明授權基于大模型的兒童教育知識邊界管理方法、系統及設備是由鄭長水;齊曉民;張詔設計研發完成,并于2025-06-11向國家知識產權局提交的專利申請。
本基于大模型的兒童教育知識邊界管理方法、系統及設備在說明書摘要公布了:本申請公開了一種基于大模型的兒童教育知識邊界管理方法、系統及設備,涉及智能教育技術領域,該方法包括:對目標用戶的輸入和歷史對話進行意圖識別,得到所述目標用戶的問答意圖;從預先構建的知識庫中檢索目標答案;其中,所述目標答案是與所述問答意圖最相關的標準答案,每條所述標準答案符合所述目標年齡段所要求的教育價值觀;根據所述問答意圖與所述目標答案在約束條件下生成回復信息;其中,約束條件用于控制回復信息與目標答案的內容保持一致;本申請能夠確保回復信息的知識邊界管理可控。
本發明授權基于大模型的兒童教育知識邊界管理方法、系統及設備在權利要求書中公布了:1.一種基于大模型的兒童教育知識邊界管理方法,其特征在于,所述基于大模型的兒童教育知識邊界管理方法包括: 對目標用戶的輸入和歷史對話進行意圖識別,得到所述目標用戶的問答意圖; 從預先構建的知識庫中檢索目標答案;其中,所述目標答案是與所述問答意圖最相關的標準答案,所述標準答案是指對各目標材料進行分析所獲得的分析結果,每條所述標準答案符合所述目標用戶的教育價值觀,符合所述目標用戶的教育價值觀的所述標準答案中不包括敏感問題和價值觀錯誤的內容; 根據所述問答意圖動態調整基礎提示模板,得到動態提示模板; 根據動態提示模板和所述目標答案,通過基于大語言模型的生成模型在約束條件下生成回復信息,其中,所述約束條件用于控制所述回復信息與所述目標答案的內容保持一致; 所述根據動態提示模板和所述目標答案,通過基于大語言模型的生成模型在約束條件下生成回復信息,具體包括: 從所述目標答案中提取關鍵詞,得到檢索關鍵詞集合; 對于當前時間步t,根據輸入的動態提示模板和目標答案,通過基于大語言模型的生成模型生成候選詞,對于每個,通過下式計算每個的生成概率: ; ; ; 其中,表示給定已生成序列 t 和動態提示模板P的條件下生成的原始概率,Q i 表示第i個注意力頭的查詢向量,K P 表示動態提示模板P的鍵向量,V i 表示第i個注意力頭的值向量,K input 表示目標答案的鍵向量,⊕表示拼接操作,d k 表示拼接后的鍵向量K P ⊕K input 的維度,n為注意力頭的總數,表示注意力分數,Softmax為歸一化函數,是檢索一致性懲罰函數,如果不在檢索關鍵詞集合中,取值為λ,否則,取值為1,λ是一個小于1的懲罰系數; 對于當前時間步t,選擇生成概率最高的作為當前生成詞; 將當前生成詞加入已生成序列; 重復所述對于當前時間步t,根據輸入的動態提示模板和目標答案,通過基于大語言模型的生成模型生成候選詞及其后續的步驟,直到生成完整的回復信息。
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