山東建筑大學(xué)馬昕獲國家專利權(quán)
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龍圖騰網(wǎng)獲悉山東建筑大學(xué)申請的專利一種鋰離子電池健康狀態(tài)估計方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號為:CN120294585B 。
龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-22發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為:202510771630.7,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G01R31/367;該發(fā)明授權(quán)一種鋰離子電池健康狀態(tài)估計方法是由馬昕;丁興科;田長彬;彭勃;馬翔雪;劉澈;閆安;劉強設(shè)計研發(fā)完成,并于2025-06-11向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。
本一種鋰離子電池健康狀態(tài)估計方法在說明書摘要公布了:本發(fā)明公開了一種鋰離子電池健康狀態(tài)估計方法,其涉及電池管理技術(shù)領(lǐng)域。包括:獲取鋰離子電池循環(huán)充放電過程中的時序數(shù)據(jù),構(gòu)建二階等效電路模型提取動態(tài)特征,通過多層感知機擬合開路電壓曲線獲取靜態(tài)特征,將動態(tài)特征和靜態(tài)特征結(jié)合為物理流特征;通過物理解碼器對物理流特征進行解碼,得到第一電池健康狀態(tài);通過數(shù)據(jù)驅(qū)動解碼器對數(shù)據(jù)流特征進行解碼,得到第二電池健康狀態(tài);根據(jù)隱空間特征確定物理解碼器和數(shù)據(jù)驅(qū)動解碼器的組合權(quán)重,并根據(jù)組合權(quán)重將第一電池健康狀態(tài)和第二電池健康狀態(tài)進行加權(quán)融合,得到鋰離子電池的最終電池健康狀態(tài)。本發(fā)明有效解決PINN模型在物理約束與數(shù)據(jù)驅(qū)動學(xué)習(xí)之間權(quán)重分配難以協(xié)調(diào)的問題。
本發(fā)明授權(quán)一種鋰離子電池健康狀態(tài)估計方法在權(quán)利要求書中公布了:1.一種鋰離子電池健康狀態(tài)估計方法,其特征在于,包括: 獲取鋰離子電池循環(huán)充放電過程中的時序數(shù)據(jù); 根據(jù)時序數(shù)據(jù)構(gòu)建鋰離子電池的二階等效電路模型,等效電路模型由電壓源、歐姆內(nèi)阻和RC網(wǎng)絡(luò)三部分組成;理想的電壓源代表電池的開路電壓,其與電池SOC之間存在非線性關(guān)系,二階RC網(wǎng)絡(luò)表征電池的動態(tài)性能,通過二階等效電路模型提取反映鋰離子電池瞬時物理狀態(tài)的動態(tài)特征;通過多層感知機模型擬合鋰離子電池在充放電過程中不同荷電狀態(tài)下的開路電壓曲線,得到反映鋰離子電池老化狀態(tài)的靜態(tài)特征,將開路電壓作為靜態(tài)特征;將動態(tài)特征與靜態(tài)特征進行結(jié)合,得到鋰離子電池的物理流特征;通過循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)捕捉時序數(shù)據(jù)的時間依賴性,得到鋰離子電池的數(shù)據(jù)流特征; 通過隱式投影將物理流特征和數(shù)據(jù)流特征投影到同一個隱空間,得到鋰離子電池的隱空間特征; 將物理流特征、數(shù)據(jù)流特征和隱空間特征輸入動態(tài)門控解碼器,所述動態(tài)門控解碼器包括并行排列的物理解碼器和數(shù)據(jù)驅(qū)動解碼器;通過物理解碼器對物理流特征進行解碼,得到第一電池健康狀態(tài);通過數(shù)據(jù)驅(qū)動解碼器對數(shù)據(jù)流特征進行解碼,得到第二電池健康狀態(tài);根據(jù)隱空間特征確定物理解碼器和數(shù)據(jù)驅(qū)動解碼器的組合權(quán)重,并根據(jù)組合權(quán)重將第一電池健康狀態(tài)和第二電池健康狀態(tài)進行加權(quán)融合,得到鋰離子電池的最終電池健康狀態(tài)。
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