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龍圖騰網獲悉君凱迪科技(深圳)有限公司申請的專利一種智能電表的電費實時結算與智能扣費方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120278712B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-22發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510766774.3，技術領域涉及：G06Q20/14；該發明授權一種智能電表的電費實時結算與智能扣費方法是由徐千朗悅;黃宏章;徐敏設計研發完成，并于2025-06-10向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種智能電表的電費實時結算與智能扣費方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種智能電表的電費實時結算與智能扣費方法，屬于智能電網技術領域，其包括通過高頻采樣獲取電流波形數據，經差分式指數平滑處理生成攜特征向量，基于頻譜特性與輕量級卷積神經網絡實現設備負荷類型的動態分類；結合電網調峰需求指數和用戶歷史信用評分生成動態費率參數，并構建混合計費賬單；通過解析哈希值并嵌合區塊鏈時間戳形成跨鏈交易報文，激活三段式結算智能合約；監測扣費后負荷波動數據生成異常波動標記并通過聯邦學習進行優化。本發明實現了高精度實時計費、防篡改可信交易與自適應異常監測的綜合優化，顯著提升了電網調峰效率與用電公平性。

本發明授權一種智能電表的電費實時結算與智能扣費方法在權利要求書中公布了：1.一種智能電表的電費實時結算與智能扣費方法，其特征在于，所述方法包括： 獲取電力線路上連續采樣的電流波形數據，以每秒不低于100個采樣點的頻率生成原始電參量序列； 接收所述原始電參量序列，基于所述原始電參量序列的采樣時間戳在TSA芯片采用差分式指數平滑處理生成攜帶波形指紋的特征向量；包括：接收所述原始電參量序列，提取相鄰點功率微分值并壓縮成霍夫曼字典；解析所述霍夫曼字典，疊加電壓相位突變量生成帶校驗位的特征摘要；基于所述特征摘要執行非線性濾波，輸出去噪后的特征向量且不可逆復原原始波形； 根據所述特征向量頻譜分布特性，通過輕量級卷積神經網絡輸出設備負荷類型分類結果； 接收所述負荷類型分類結果，結合電網調峰需求指數生成動態費率參數；包括：解析電網調峰需求指數的JSON數據，生成基礎費率矩陣；根據用戶歷史用電行為生成的信用調整系數，修正所述基礎費率矩陣的權重分布；基于配電變壓器實時溫度的損耗補償因子修正所述權重分布，輸出最終動態費率參數； 接收所述動態費率參數，加權用戶歷史信用評分生成含瞬態過載系數的混合計費賬單； 解析所述混合計費賬單的哈希值，嵌合區塊鏈時間戳形成跨鏈交易報文； 監測到所述跨鏈交易報文后，解析賬戶預存金額狀態激活三段式結算智能合約； 根據所述三段式結算智能合約捕獲扣費后負荷波動數據，對比設備關斷特征曲線生成異常波動標記；包括：捕獲扣費后負荷波動數據提取電量衰減斜率；對比所述電量衰減斜率與設備特征知識庫的基準值，生成偏差系數向量；解析所述偏差系數向量中線路阻抗突變參數，構建多源數據關聯的異常分數矩陣；當所述異常分數矩陣超過預設安全閾值時，鎖定關聯交易的資金劃轉并發起人工復核，生成包含異常波動標記的稽查報告； 接收所述異常波動標記，更新聯邦學習模型參數并寫入防篡改賬本完成閉環處理；包括：接收異常波動標記及對應的稽查報告，以所述異常波動標記發生時段為索引，從邊緣節點提取特征向量生成數據指紋，輸出全局優化需求；根據所述全局優化需求，重構卷積核注意力權重矩陣，同時將舊參數哈希值寫入防篡改賬本；將更新后的權重矩陣編譯為攜帶異常波動標記版本號的二進制指令集，加密傳輸至指定電表集群。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人君凱迪科技(深圳)有限公司，其通訊地址為：518055 廣東省深圳市南山區西麗街道曙光社區TCL國際E城G4棟B701；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。