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龍圖騰網(wǎng)獲悉龍巖學(xué)院;福建威而特旋壓科技有限公司申請的專利一種基于多傳感器協(xié)同的高速旋轉(zhuǎn)傳動裝置在線監(jiān)測方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN120275038B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-22發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202510757431.0，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G01M13/02；該發(fā)明授權(quán)一種基于多傳感器協(xié)同的高速旋轉(zhuǎn)傳動裝置在線監(jiān)測方法是由曾瑋;陳陽;張培凱;劉亞丹;王清輝;林衛(wèi)東;蘭金楷;劉鳳琳;杜少毅;江燁;陳春枚;蘇太育設(shè)計研發(fā)完成，并于2025-06-09向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種基于多傳感器協(xié)同的高速旋轉(zhuǎn)傳動裝置在線監(jiān)測方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明屬于高速旋轉(zhuǎn)傳動裝置技術(shù)領(lǐng)域，具體是一種基于多傳感器協(xié)同的高速旋轉(zhuǎn)傳動裝置在線監(jiān)測方法，通過利用傳感器在動力源設(shè)備旋轉(zhuǎn)時實時采集旋轉(zhuǎn)部件上包括轉(zhuǎn)速參數(shù)、振動參數(shù)、扭矩參數(shù)、角度參數(shù)、溫度參數(shù)在內(nèi)的工業(yè)數(shù)據(jù)，計算得到旋轉(zhuǎn)部件的振動強度值后，融合處理生成多維數(shù)據(jù)矩陣，同時與安全值進行對比設(shè)置閾值機制，按嚴重程度觸發(fā)三級響應(yīng)，并基于歷史數(shù)據(jù)訓(xùn)練模型實現(xiàn)智能診斷，以此生成3D動態(tài)模型，映射傳動裝置的實時狀態(tài)，并對比歷史數(shù)據(jù)分析趨勢，最后自動生成監(jiān)測報告，并把維修建議上傳到數(shù)據(jù)管理終端。實現(xiàn)了全面數(shù)據(jù)覆蓋，避免單一傳感器數(shù)據(jù)片面性，通過預(yù)測性維護，降低設(shè)備生命周期成本。

本發(fā)明授權(quán)一種基于多傳感器協(xié)同的高速旋轉(zhuǎn)傳動裝置在線監(jiān)測方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于多傳感器協(xié)同的高速旋轉(zhuǎn)傳動裝置在線監(jiān)測方法，其特征在于，包括數(shù)據(jù)采集終端、參數(shù)計算終端、智能診斷終端、自動生成終端、控制中心、數(shù)據(jù)管理終端，其中數(shù)據(jù)采集終端設(shè)置在動力源設(shè)備的旋轉(zhuǎn)部件上，具體包括以下步驟： S1、利用傳感器在動力源設(shè)備旋轉(zhuǎn)時實時采集旋轉(zhuǎn)部件的工業(yè)數(shù)據(jù)，包括轉(zhuǎn)速參數(shù)、振動參數(shù)、扭矩參數(shù)、角度參數(shù)、溫度參數(shù)； S2、將采集到的轉(zhuǎn)速參數(shù)和振動參數(shù)通過計算得到旋轉(zhuǎn)部件的振動強度值； S3、將旋轉(zhuǎn)部件的振動強度值、扭矩參數(shù)、角度參數(shù)、溫度參數(shù)融合處理生成多維數(shù)據(jù)矩陣，同時與安全值進行對比設(shè)置閾值機制； 通過計算得到振動強度的方式如下：已知轉(zhuǎn)速參數(shù)和振動參數(shù)，通過表達式： 得到角速度V，其中n代表轉(zhuǎn)速，再通過得到振動強度K，其中x表示振幅，g表示重力加速度; S4、聯(lián)動閾值機制按嚴重程度觸發(fā)三級響應(yīng)，并基于歷史數(shù)據(jù)訓(xùn)練模型實現(xiàn)智能診斷； 所述閾值機制是指： 基于各個參數(shù)的安全值，確定與每種故障模式相對應(yīng)的參數(shù)閾值； 隨著高速旋轉(zhuǎn)傳動裝置運行時間的增加、實時運行狀態(tài)的變化，利用機器學(xué)習(xí)或數(shù)據(jù)挖掘算法，根據(jù)歷史數(shù)據(jù)自動學(xué)習(xí)裝置在不同運行狀態(tài)下的參數(shù)變化規(guī)律，進行動態(tài)調(diào)整； 采用多參數(shù)聯(lián)合觸發(fā)的方式，按嚴重程度觸發(fā)三級響應(yīng)； S5、通過智能診斷的結(jié)果生成3D動態(tài)模型，映射傳動裝置的實時狀態(tài)，并對比歷史數(shù)據(jù)分析趨勢； 所述分析趨勢是指：選取設(shè)備前100小時正常運行數(shù)據(jù)，各參數(shù)統(tǒng)計量作為基準，每季度根據(jù)維護記錄更新基準范圍，當所有參數(shù)波動基線值10%，判斷為設(shè)備健康期；至少兩個參數(shù)連續(xù)3天超過基線15%，判斷為設(shè)備早期退化；振動高頻能量突增200%且溫度梯度5℃min時，判斷為設(shè)備加速失效； S6、根據(jù)實時狀態(tài)和趨勢分析自動生成監(jiān)測報告，并把維修建議上傳到數(shù)據(jù)管理終端。

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