四川物通科技有限公司袁梁獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉四川物通科技有限公司申請的專利基于相干網絡特征動態演化的腦電驅動行為識別方法獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN120277373B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-22發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510757400.5,技術領域涉及:G06F18/21;該發明授權基于相干網絡特征動態演化的腦電驅動行為識別方法是由袁梁;羅翼鵬;易潔設計研發完成,并于2025-06-09向國家知識產權局提交的專利申請。
本基于相干網絡特征動態演化的腦電驅動行為識別方法在說明書摘要公布了:本發明屬于信號處理與分析技術領域,具體涉及基于相干網絡特征動態演化的腦電驅動行為識別方法,所述方法包括:步驟1:對原始腦電信號進行標準預處理,選定β波頻段作為分析頻段,計算分析頻段下的相干值,以衡量兩個腦電信號的同步強度,作為網絡連接權重,構建加權相干網絡;步驟2:對于每個時間點,提取加權相干網絡中各個節點的度以及聚類系數,對于每對節點,計算其瞬時相位差,同時引入兩電極間的空間幾何距離,獲得行為特征響應指數。步驟3:獲取目標行為在分析頻段下的所有腦區信號的功率譜參數,比較目標行為識別值與行為閾值,判斷目標行為是否激活。本發明顯著提升了行為識別的準確性、實時性和生理解釋性。
本發明授權基于相干網絡特征動態演化的腦電驅動行為識別方法在權利要求書中公布了:1.基于相干網絡特征動態演化的腦電驅動行為識別方法,其特征在于,所述方法包括: 步驟1:對原始腦電信號進行標準預處理,選定β波頻段作為分析頻段,利用短時小波變換提取分析頻段的瞬時頻率成分;對于每對電極,在指定時間窗內,計算分析頻段下的相干值,以衡量兩個腦電信號的同步強度,作為網絡連接權重,構建加權相干網絡; 步驟2:對于每個時間點,提取加權相干網絡中各個節點的度以及聚類系數,計算動態演化指標;將網絡連接權重與動態演化指標結合,構建統一的腦電驅動行為特征映射:在每個時間點,對于每對節點,計算其瞬時相位差,同時引入兩電極間的空間幾何距離,獲得行為特征響應指數; 步驟3:獲取目標行為在分析頻段下的所有腦區信號的功率譜參數,結合特征響應指數,計算目標行為識別值,設定目標行為在分析頻段下的行為閾值,比較目標行為識別值與行為閾值,判斷目標行為是否激活; 時間時的動態演化指標為: ; 其中,為時間時第個電極對應的節點的聚類系數;為時間時第個電極對應的節點的度; 時間時的特征響應指數為: ; 其中,為時間時的電極的腦電信號的相位與時間時的電極的腦電信號的相位的相位差;為電極與電極的空間歐幾里得距離;為空間衰減尺度系數,當的單位為厘米時,取值為2到5;為電極總數;表示電極的腦電信號與電極的腦電信號在時間時的網絡連接權重;為為時間時電極的腦電信號的信噪比。
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