買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標(biāo)用IPTOP,全免費(fèi)！專利年費(fèi)監(jiān)控用IP管家,真方便！

龍圖騰網(wǎng)獲悉國網(wǎng)江蘇省電力有限公司蘇州供電分公司申請的專利一種基于分布式采樣的故障輔助分析方法及系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN120258777B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-22發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202510740450.2，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06Q10/20；該發(fā)明授權(quán)一種基于分布式采樣的故障輔助分析方法及系統(tǒng)是由周斌;許琛雍;潘曉明;阮楠千;田雨設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-06-05向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種基于分布式采樣的故障輔助分析方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了：一種基于分布式采樣的故障輔助分析方法及系統(tǒng)。在電網(wǎng)的不同位置實(shí)時(shí)采集電網(wǎng)的運(yùn)行數(shù)據(jù)以及波形信號數(shù)據(jù)；從預(yù)處理后的采集數(shù)據(jù)中提取可能代表故障的特征值；利用多種機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)模型對特征值進(jìn)行初步故障識別；根據(jù)集成學(xué)習(xí)的結(jié)果對故障類型進(jìn)行綜合判斷，確保多算法協(xié)同效應(yīng)。本發(fā)明結(jié)合多種機(jī)器學(xué)習(xí)算法的集成學(xué)習(xí)方法，能夠綜合多個(gè)算法的優(yōu)勢，增強(qiáng)故障識別的魯棒性。通過加權(quán)投票或堆疊方法，系統(tǒng)能夠根據(jù)各個(gè)算法的判斷結(jié)果做出更加精準(zhǔn)的綜合判定，減少單一算法判斷錯(cuò)誤的風(fēng)險(xiǎn)。

本發(fā)明授權(quán)一種基于分布式采樣的故障輔助分析方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于分布式采樣的故障輔助分析方法，其特征在于，包括以下步驟： 在電網(wǎng)的多個(gè)位置對電網(wǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)分布式采樣； 對采樣的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，從預(yù)處理后數(shù)據(jù)中提取設(shè)定維度的特征值； 將提取到的特征值輸入不同的機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)模型中，每種機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)模型獨(dú)立預(yù)測，得到每個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)模型對故障類型的置信度，用如下公式表示： ； 其中，為第個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)模型對第個(gè)故障類型的置信度，值域?yàn)閇0,1]；為調(diào)節(jié)機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)模型輸出非線性的放縮參數(shù)；表示第個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)模型對第個(gè)設(shè)定維度的特征值進(jìn)行計(jì)算后得到的預(yù)測輸出，為機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)模型的數(shù)量； 采用集成學(xué)習(xí)算法融合所有機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)模型的預(yù)測結(jié)果，得到一個(gè)綜合故障識別結(jié)果； ； 表示第個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)模型的權(quán)重，為第個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)模型的權(quán)重調(diào)節(jié)參數(shù)； 根據(jù)綜合故障識別結(jié)果，通過設(shè)定的決策閾值判斷對應(yīng)的故障；所述決策閾值的設(shè)定方式為，根據(jù)歷史故障樣本數(shù)據(jù)，采用基于監(jiān)督學(xué)習(xí)的訓(xùn)練模型進(jìn)行訓(xùn)練，得到閾值組合；若位于第個(gè)決策閾值和第個(gè)決策閾值之間的區(qū)間中，則對應(yīng)著故障； 為每次識別結(jié)果設(shè)計(jì)獎(jiǎng)勵(lì)與懲罰機(jī)制，獎(jiǎng)勵(lì)與懲罰的判斷依據(jù)在于評估值及其相對于設(shè)定的參考閾值的偏離情況； 對綜合故障識別結(jié)果計(jì)算評估值，并基于獎(jiǎng)勵(lì)和懲罰機(jī)制對集成學(xué)習(xí)算法進(jìn)行優(yōu)化；若評估值S，給予獎(jiǎng)勵(lì)，不做權(quán)重調(diào)整，反饋優(yōu)化結(jié)束；若S，觸發(fā)懲罰，根據(jù)懲罰規(guī)則，重新調(diào)整各機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)模型的權(quán)重，得到最優(yōu)綜合故障識別結(jié)果。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人國網(wǎng)江蘇省電力有限公司蘇州供電分公司，其通訊地址為：215004 江蘇省蘇州市姑蘇區(qū)勞動路555號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。