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龍圖騰網獲悉華能隴東能源有限責任公司申請的專利一種輸電線路電源儲能裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120280965B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-22發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510741603.5，技術領域涉及：H02J3/28；該發明授權一種輸電線路電源儲能裝置是由唐瑞運;郝偉偉;任建強;杜記珍;續霞;高競博設計研發完成，并于2025-06-05向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種輸電線路電源儲能裝置在說明書摘要公布了：本發明提供了一種輸電線路新型電源儲能裝置，屬于電力系統儲能技術領域。該裝置由混合儲能模組、嵌入式故障預測單元、動態均衡控制器和復合散熱殼體構成。混合儲能模組集成全釩液流電池、固態鋰電容和超級電容，協同滿足輸電線路能量與功率需求；嵌入式故障預測單元通過實時監測電流諧波和溫度數據，利用神經網絡加速器預測故障并提前應對；動態均衡控制器依據故障概率調節儲能單元工作狀態，優化能量管理；復合散熱殼體采用相變材料與仿生風道設計，實現高效動態散熱。本發明采用上述的一種輸電線路新型電源儲能裝置，顯著提升了儲能裝置的性能、可靠性和安全性，延長使用壽命，降低維護成本，適用于復雜工況的輸電線路。

本發明授權一種輸電線路電源儲能裝置在權利要求書中公布了：1.一種輸電線路電源儲能裝置，其特征在于，包括：混合儲能模組、嵌入式故障預測單元、動態均衡控制器和復合散熱殼體； 混合儲能模組由全釩液流電池單元、固態鋰電容單元和超級電容單元通過雙向DC-DC變換器并聯組成，各單元輸出端通過直流母線電性連接； 嵌入式故障預測單元通過數據總線與混合儲能模組連接，包含電流諧波分析模塊、溫度場重構模塊及神經網絡加速器，電流諧波分析模塊輸出端與神經網絡加速器輸入端信號連接； 動態均衡控制器通過多路PWM信號線分別連接混合儲能模組中的雙向DC-DC變換器、固態鋰電容單元的主動均衡電路及全釩液流電池單元的微流控泵，接收神經網絡加速器輸出的故障概率值并生成控制指令； 復合散熱殼體包覆于混合儲能模組外部，內部仿生風道與混合儲能模組表面貼合，散熱效率通過溫度傳感器信號反饋動態調節； 神經網絡加速器內置LSTM-TCN混合模型，對輸入的諧波畸變率、溫度梯度矩陣及歷史故障時間序列進行計算，輸出故障概率值； LSTM-TCN混合模型的權重通過改進型鯨魚優化算法訓練得到： 步驟S1、初始化鯨魚群體位置，每個鯨魚代表一組LSTM-TCN混合模型的連接權值及偏置參數； 步驟S2、定義適應度函數，計算公式為： ； 其中，表示適應度值，表示模型預測的準確性和召回率的調和平均值，表示模型計算輸出故障概率值所需的時間，表示模型運行過程中的能量消耗； 步驟S3、迭代更新鯨魚群體位置： 計算每個鯨魚的適應度值； 根據適應度值選擇最優鯨魚； 模擬鯨魚的包圍、螺旋更新和獵物搜索行為來更新鯨魚群體位置； 步驟S4、在迭代過程中引入梯度信息，結合梯度下降法，計算損失函數對模型參數的梯度，并在鯨魚位置更新時沿梯度方向調整參數； 步驟S5、在每次迭代中，對模型權重進行歸一化處理； 步驟S6、重復步驟S2至步驟S5，直到達到最大迭代次數或滿足收斂條件，輸出最終優化后的LSTM-TCN混合模型的連接權值及偏置參數； 動態均衡控制器接收神經網絡加速器輸出的故障概率值，當故障概率值≥0.6時，向混合儲能模組發送三級預充電指令，控制超級電容單元、固態鋰電容單元和全釩液流電池單元的工作狀態，其中，預充電指令的PWM占空比與故障概率值滿足線性關系： ； 其中，表示預充電指令的PWM占空比，表示故障概率值； 復合散熱殼體的設計包括：相變材料層為石蠟-膨脹石墨-氮化硼復合材料，相變潛熱≥200Jg，導熱系數≥18Wm·K，厚度2.5mm±0.1mm；仿生風道結構具有鯊魚皮非光滑表面，溝槽深度50μm±5μm，間距200μm，傾角55°±2°；散熱效率調節邏輯滿足： ； 其中，表示散熱效率，表示實時溫度，單位為℃，表示自然對數的底數。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人華能隴東能源有限責任公司，其通訊地址為：745000 甘肅省慶陽市西峰區石油東路11號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。