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龍圖騰網(wǎng)獲悉江蘇蘊(yùn)藍(lán)信息科技有限公司申請的專利相似圖片檢索方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN120256660B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-22發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202510733788.5，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F16/58；該發(fā)明授權(quán)相似圖片檢索方法是由王威;呂品;陸佩棋設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-06-04向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本相似圖片檢索方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明提供一種相似圖片檢索方法，包括：構(gòu)建層次化語義?視覺表示框架，將查詢和圖像分解為核心概念、屬性修飾和關(guān)系描述三個(gè)層次；實(shí)現(xiàn)上下文感知的專業(yè)術(shù)語理解系統(tǒng)，分析查詢的專業(yè)領(lǐng)域背景與目的，生成上下文特征向量，消解術(shù)語歧義；建立語義?視覺雙向映射與優(yōu)化框架，實(shí)現(xiàn)語義到視覺的正向映射和視覺到語義的反向映射，通過迭代優(yōu)化生成優(yōu)化映射矩陣和候選集合；執(zhí)行多模態(tài)相似度計(jì)算，將上下文特征向量轉(zhuǎn)化為層次權(quán)重向量，與多層次相似度融合為綜合相似度分?jǐn)?shù)，據(jù)此排序并輸出檢索結(jié)果集。本發(fā)明提高了專業(yè)領(lǐng)域相似圖片檢索的精確度。

本發(fā)明授權(quán)相似圖片檢索方法在權(quán)利要求書中公布了：1.相似圖片檢索方法，其特征在于，包括： 接收用戶查詢數(shù)據(jù)，構(gòu)建層次化語義-視覺表示框架，包括層次化語義和視覺表示； 基于層次化語義表示，采用上下文感知的專業(yè)術(shù)語理解系統(tǒng)，生成上下文特征向量、層次權(quán)重向量和上下文增強(qiáng)的查詢表示； 基于上下文增強(qiáng)的查詢表示和層次化視覺表示，采用語義-視覺雙向映射與優(yōu)化框架，生成優(yōu)化映射矩陣和優(yōu)化后候選集合并結(jié)合上下文特征向量，執(zhí)行多模態(tài)相似度計(jì)算，得到多層次相似度； 將多層次相似度與層次權(quán)重向量融合為綜合相似度分?jǐn)?shù)，據(jù)此對優(yōu)化后候選集合排序，輸出檢索結(jié)果集； 構(gòu)建層次化語義-視覺表示框架，包括： 對用戶查詢數(shù)據(jù)進(jìn)行編碼，得到基礎(chǔ)查詢向量表示；將其拆分為核心概念、屬性修飾和關(guān)系描述表示，并整合為層次化語義表示； 從圖像庫中的圖像中提取對象級、屬性級和關(guān)系級視覺特征，并整合為層次化視覺表示； 基于層次化語義和視覺表示，建立嚴(yán)格對應(yīng)關(guān)系，形成層次化語義-視覺表示框架； 生成優(yōu)化映射矩陣和優(yōu)化后候選集合，包括： 將上下文增強(qiáng)的查詢表示轉(zhuǎn)換為視覺查詢表示，生成多層次視覺注意力圖，并基于上下文特征向量對其進(jìn)行調(diào)整，指導(dǎo)視覺特征匹配，計(jì)算正向映射相似度矩陣； 基于正向映射相似度矩陣，選取候選圖像集合并分析其視覺特征分布特性，構(gòu)建視覺-語義橋接網(wǎng)絡(luò)，將視覺特征投影回語義空間，識別語義差異并動態(tài)調(diào)整語義理解，生成反向映射相似度矩陣； 基于正向和反向映射相似度矩陣，進(jìn)行雙向映射優(yōu)化，生成優(yōu)化映射矩陣，并根據(jù)候選圖像集合篩選得到優(yōu)化后候選集合； 生成反向映射相似度矩陣，包括： 對候選圖像集合中的圖像進(jìn)行視覺特征分布分析，識別主導(dǎo)視覺模式；據(jù)此構(gòu)建視覺-語義橋接網(wǎng)絡(luò)，將視覺特征投影到語義空間，生成反向語義描述； 將反向語義描述與原始查詢語義比較，識別潛在的語義差異；將其與上下文特征向量結(jié)合，動態(tài)調(diào)整語義理解模型參數(shù)，生成反向映射相似度矩陣。

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