北京華科軟科技有限公司何佳獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉北京華科軟科技有限公司申請的專利基于多目標算法的輸電線路基礎智能優選設計平臺獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN120256835B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-22發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510733570.X,技術領域涉及:G06F18/10;該發明授權基于多目標算法的輸電線路基礎智能優選設計平臺是由何佳;李東風;潘正國;司騏;鞏靜靜;周朋;姚濤;楊飛龍設計研發完成,并于2025-06-04向國家知識產權局提交的專利申請。
本基于多目標算法的輸電線路基礎智能優選設計平臺在說明書摘要公布了:本發明提供基于多目標算法的輸電線路基礎智能優選設計平臺,涉及輸電線路基礎設計技術領域。包括獲取目標位置的影響因素數據;獲取選擇基礎設計的評價因素;構建基于隨機森林的基礎類型選擇模型,輸入影響因素數據、評價因素及對應的權重,輸出每個基礎類型的評分;對選擇的基礎類型的尺寸參數進行優化,并根據不同基礎材料的性能,獲取最優材料選擇配比。本發明通過高效的數據處理能力、科學的評價指標、智能化的決策模型以及先進的優化設計流程,為現代輸電工程提供了一個全新的解決方案。
本發明授權基于多目標算法的輸電線路基礎智能優選設計平臺在權利要求書中公布了:1.一種基于多目標算法的輸電線路基礎智能優選設計平臺,其特征在于,包括: 數據采集處理模塊,用于獲取目標輸電線路基礎位置的影響因素數據,并對所述影響因素數據進行預處理,得到預處理數據; 選擇指標確定模塊,用于對所述預處理數據進行綜合分析,獲取選擇輸電線路基礎設計的評價因素,并根據層次分析法確定每個所述評價因素的權重; 選擇模型構建模塊,用于構建基于隨機森林的輸電線路基礎類型選擇模型,輸入所述影響因素數據、所述評價因素及對應的權重,輸出每個輸電線路基礎類型的評分,并將評分最高的輸電線路基礎類型作為最終選擇; 構建輸電線路基礎類型選擇模型的過程包括: 收集輸電線路基礎設計的歷史數據,所述歷史數據包括歷史地質勘測數據、歷史上部結構荷載數據、歷史環境數據和歷史拉力數據; 對所述歷史數據進行綜合分析,得到輸電線路基礎設計的歷史評價因素,并確定每個所述歷史評價因素的權重; 將每組所述歷史數據、所述歷史評價因素及權重對應的輸電線路基礎類型作為一組數據,構建數據集,并將所述數據集劃分為訓練集和測試集; 從所述訓練集中隨機抽取樣本數據,并提取所述樣本數據中的歷史影響因素特征和歷史評價因素特征; 構建基礎決策樹,將所述樣本數據劃分到決策樹中的不同子節點,直到樹的深度達到預設的閾值; 按預設決策樹的數量重復構建基礎決策樹的過程,得到隨機森林; 基礎設計優化模塊,用于根據所述評價因素,采用遺傳算法對選擇的輸電線路基礎類型的尺寸參數進行優化,并根據不同基礎材料的性能,獲取最優材料選擇配比。
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