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龍圖騰網(wǎng)獲悉護(hù)瞳(浙江)智能技術(shù)有限公司申請的專利基于OEOT的校園光環(huán)境智能治理方法及系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN120264526B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-22發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202510732986.X，技術(shù)領(lǐng)域涉及：H05B45/12；該發(fā)明授權(quán)基于OEOT的校園光環(huán)境智能治理方法及系統(tǒng)是由郭麗娟設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-06-04向國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本基于OEOT的校園光環(huán)境智能治理方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本說明書的多個(gè)實(shí)施例涉及信息技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于OEOT的校園光環(huán)境智能治理方法及系統(tǒng)。方法包括步驟：讀取教室內(nèi)設(shè)置的環(huán)境光色溫傳感器及環(huán)境光強(qiáng)度傳感器檢測的環(huán)境色溫及環(huán)境光強(qiáng)度；以預(yù)設(shè)周期輪詢每個(gè)學(xué)習(xí)桌上的學(xué)習(xí)位上的人體感應(yīng)器的人體接近狀態(tài)，獲得有人體接近的學(xué)習(xí)位列表，遍歷學(xué)習(xí)位列表中的學(xué)習(xí)位，執(zhí)行以下步驟：讀取預(yù)設(shè)時(shí)間長度的學(xué)習(xí)位上的攝像頭及麥克風(fēng)獲得的視頻數(shù)據(jù)及聲音數(shù)據(jù)；根據(jù)視頻數(shù)據(jù)及聲音數(shù)據(jù)識(shí)別人員活動(dòng)狀態(tài)；根據(jù)人員活動(dòng)狀態(tài)、環(huán)境色溫及環(huán)境光強(qiáng)度，生成補(bǔ)光方案；根據(jù)補(bǔ)光方案控制雙色LED燈的亮度和色溫；根據(jù)學(xué)習(xí)位的色溫傳感器的檢測值，修正雙色LED燈的色溫。

本發(fā)明授權(quán)基于OEOT的校園光環(huán)境智能治理方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.基于OEOT的校園光環(huán)境智能治理方法，其特征在于，包括步驟： 讀取教室內(nèi)設(shè)置的環(huán)境光色溫傳感器及環(huán)境光強(qiáng)度傳感器檢測的環(huán)境色溫及環(huán)境光強(qiáng)度； 以預(yù)設(shè)周期輪詢每個(gè)學(xué)習(xí)桌上的學(xué)習(xí)位上的人體感應(yīng)器的人體接近狀態(tài)，獲得有人體接近的學(xué)習(xí)位列表，遍歷學(xué)習(xí)位列表中的學(xué)習(xí)位，執(zhí)行以下步驟： 讀取預(yù)設(shè)時(shí)間長度的學(xué)習(xí)位上的攝像頭及麥克風(fēng)獲得的視頻數(shù)據(jù)及聲音數(shù)據(jù)； 根據(jù)所述視頻數(shù)據(jù)及聲音數(shù)據(jù)識(shí)別人員活動(dòng)狀態(tài)； 根據(jù)所述人員活動(dòng)狀態(tài)、環(huán)境色溫及環(huán)境光強(qiáng)度，生成補(bǔ)光方案； 根據(jù)所述補(bǔ)光方案控制雙色LED燈的亮度和色溫； 根據(jù)所述學(xué)習(xí)位的色溫傳感器的檢測值，修正所述雙色LED燈的色溫； 根據(jù)所述視頻數(shù)據(jù)及聲音數(shù)據(jù)識(shí)別人員活動(dòng)狀態(tài)的方法包括： 識(shí)別所述視頻數(shù)據(jù)中每一幀圖像中人員的專注對象及緊張度評分； 根據(jù)所述視頻數(shù)據(jù)全部幀圖像的專注對象，獲得專注對象數(shù)量，根據(jù)所述專注對象數(shù)量獲得專注度評級； 根據(jù)緊張度評分及預(yù)先配置的劃分區(qū)間，獲得緊張度評級； 根據(jù)所述專注度評級、緊張度評級，識(shí)別人員活動(dòng)狀態(tài)； 識(shí)別所述視頻數(shù)據(jù)中每一幀圖像中人員的緊張度評分的方法包括： 識(shí)別每一幀圖像中的人臉，獲得面部表情； 根據(jù)預(yù)設(shè)的參照庫，獲得面部表情對應(yīng)的緊張度初評分； 獲得所述視頻數(shù)據(jù)中，全部幀圖像的面部表情的種類數(shù)量； 根據(jù)所述種類數(shù)量及所述緊張度初評分，獲得每一幀圖像中人員的緊張度評分； 根據(jù)所述專注對象數(shù)量獲得專注度評級的方法包括： 讀取預(yù)設(shè)的專注度評級表，所述專注度評級表記錄專注度評級與專注對象數(shù)量區(qū)間的關(guān)聯(lián)關(guān)系； 根據(jù)所述專注度評級表獲得專注度評級； 所述人員活動(dòng)狀態(tài)包括休息、手工作業(yè)、繪畫、學(xué)習(xí)、閱讀及討論。

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