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龍圖騰網獲悉四川輕化工大學;四川化工職業技術學院申請的專利一種基于MS-PSO和深度學習的產品評論情感分析方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120234678B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-22發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510732080.8，技術領域涉及：G06F18/241；該發明授權一種基于MS-PSO和深度學習的產品評論情感分析方法是由何俚秋;唐宇峰;劉惺;李明豫設計研發完成，并于2025-06-03向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于MS-PSO和深度學習的產品評論情感分析方法在說明書摘要公布了：本發明提供了一種基于MS?PSO和深度學習的產品評論情感分析方法，屬于情感分析領域，其內容包括：獲取產品評論文本及情感分類，對文本數據預處理；通過DistilBERT將預處理后的文本轉化為動態詞級表示張量，并將情感分類標簽轉化為整數編碼；通過隨機鏡像粒子群算法，優化并串聯混合特征深度學習網絡的超參數；根據最優超參數，訓練得到并串聯混合特征深度學習網絡模型；將待情感分類的文本數據進行預處理并通過DistilBERT模型進行編碼后，輸入到訓練好的模型中得到情感分類；本發明方法可提高產品評論情感分析精度，為企業了解用戶需求和產品改進提供依據。

本發明授權一種基于MS-PSO和深度學習的產品評論情感分析方法在權利要求書中公布了：1.一種基于MS-PSO和深度學習的產品評論情感分析方法，其特征在于，包括以下步驟： 步驟一：獲取訓練模型所需的產品評論文本及情感分類數據集，通過預處理模塊對產品評論文本進行預處理； 步驟二：通過輕量化的DistilBERT模型對預處理后的產品評論進行編碼，提取所有子詞詞元的上下文隱藏狀態作為動態詞級表示張量，并將情感分類標簽轉化為整數編碼； 步驟三：設置隨機鏡像粒子群算法所需參數、并串聯混合特征深度學習網絡的待優化超參數的尋優范圍； 所述隨機鏡像粒子群算法，是粒子群優化算法中的一種改進算法，其步驟包括： 一粒子初始化 與粒子群優化算法相同，采用隨機初始化的方式生成初始粒子： Xi＝lb+ub-lb×rand1,dim 其中，i是粒子的編號，Xi代表第i個粒子的位置，lb為尋優范圍的下限，ub為尋優范圍的上限，rand1,dim代表0～1之間的隨機數組成的dim維向量，dim為求解域的維度； 生成初始粒子后，計算所有粒子適應度值； 二粒子更新 在每一輪迭代時，對每個粒子i，生成一個0～1間的隨機數Ri，并且根據Ri值選擇是直接更新還是鏡像更新： 情況一：當Ri≥0.5，該粒子為直接更新，直接更新方式為： Vi＝1-tTVi2+c1r1Pi-Xi+c2r2G-Xi Xi＝Xi+Vi 其中，Vi代表粒子i的速度，t代表當前迭代次數，T代表最大迭代次數，c1為個體最優項學習因子，c2為全局最優項學習因子；r1為0～1之間的隨機數，r2為0～1之間的隨機數，Pi代表粒子i搜索歷史中的最優位置，G代表全局最優解的位置； 情況二：當Ri＜0.5，該粒子為鏡像更新，分為3個子步驟： 子步驟一：以G為中心，生成粒子i的鏡像粒子，位置以Xm,i表示，并刪除原粒子i： PE＝0.1×rand1,dim-0.5×ub-lb Xm,i＝2×G-Xi+PE×1-tT 其中，PE為隨機擾動量； 子步驟二：判斷鏡像粒子在各維度是否超出尋優范圍，若在第j個維度超出尋優范圍，則對維度j的位置進行修正： Xm,i,j＝ubj+Ri×ubj-Xm,i,j若Xm,i,j＞ubj Xm,i,j＝lbj+Ri×lbj-Xm,i,j若Xm,i,j＜lbj 其中Xm,i,j為第i個粒子在第j個維度的修正鏡像位置，j＝1,2,…,M；ubj和lbj分別代表在第j個維度的尋優范圍上限及下限； 子步驟三：根據鏡像更新位置粒子位置和速度： Xi＝Xm,i+rand1,dim×G-Xm,i Vi＝0 三粒子淘汰 重新計算所有粒子適應度值，更新Pi和G，刪除適應度值最差的粒子，并在求解域內按隨機初始化的方式生成一個新的粒子； 最后，判斷是否滿足終止條件，若不滿足則重復步驟二～三，直到滿足迭代終止條件為止；若滿足則輸出全局最優位置和最優解； 步驟四：通過隨機鏡像粒子群算法優化并串聯混合特征深度學習網絡的超參數； 步驟五：根據優化得到的超參數，訓練得到并串聯混合特征深度學習網絡模型； 步驟六：獲取待情感分類的產品評論，通過預處理模塊進行預處理，并通過DistilBERT模型進行編碼、提取動態詞級表示張量后，輸入到訓練好的并串聯混合特征深度學習網絡模型中，得到情感分類。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人四川輕化工大學;四川化工職業技術學院，其通訊地址為：643000 四川省自貢市自流井區匯東學苑街180號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。