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龍圖騰網獲悉寧波公眾信息產業有限公司申請的專利一種基于主動學習的稱重設備控制系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120270607B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-22發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510729594.8，技術領域涉及：B65B37/18；該發明授權一種基于主動學習的稱重設備控制系統是由陳翔;王凱;周方君;曹偉勇設計研發完成，并于2025-06-03向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于主動學習的稱重設備控制系統在說明書摘要公布了：本發明提供一種基于主動學習的稱重設備控制系統，涉及數據處理技術領域，所述系統包括：樣本評價模塊，用于對分析數據進行樣本置信度評估，得到樣本置信度評分，當樣本置信度評分低于預設置信度閾值時，將分析數據標記為待學習數據；偏差計算模塊，用于根據待學習數據的特征向量，并基于當前的重量估算模型，對該特征向量進行估算，輸出估算結果，并將其與實際結果進行差值計算；參數生成模塊，用于結合特征向量中的特征維度權重分布，計算每一特征維度上的誤差貢獻值，并進行非線性映射，生成更新參數向量；模型更新模塊，用于根據更新參數向量，對當前的重量估算模型進行增量訓練；本發明提高了稱重設備控制系統的自主性和準確性。

本發明授權一種基于主動學習的稱重設備控制系統在權利要求書中公布了：1.一種基于主動學習的稱重設備控制系統，其特征在于，所述系統包括： 樣本評價模塊，用于對分析數據進行樣本置信度評估，具體包括：計算歷史標簽樣本與分析數據之間的特征距離，并結合時間戳與稱重頻率，得到樣本置信度評分，當樣本置信度評分低于預設置信度閾值時，將分析數據標記為待學習數據； 偏差計算模塊，用于根據待學習數據的特征向量，并基于當前的重量估算模型，對該特征向量進行估算，輸出估算結果，并將其與實際結果進行差值計算，得到估算偏差值； 參數生成模塊，用于根據估算偏差值，結合特征向量中的特征維度權重分布，計算每一特征維度上的誤差貢獻值，并進行非線性映射，生成更新參數向量； 模型更新模塊，用于根據更新參數向量，對當前的重量估算模型進行增量訓練，得到更新后的重量估算模型； 所述樣本評價模塊包括： 特征距離計算子模塊，用于對分析數據的特征向量與歷史標簽樣本中的多個特征向量進行加權歐氏距離計算，得到樣本特征距離； 時間相關性處理子模塊，用于根據分析數據的時間戳和單位時間內的稱重次數，計算時間密度值，并根據時間密度值與樣本特征距離進行加權融合，得到復合評價因子； 置信度評估子模塊，用于根據復合評價因子與預設的置信度評分模型，得到樣本置信度評分，當樣本置信度評分低于預設的置信度閾值時，標記當前樣本為待學習數據。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人寧波公眾信息產業有限公司，其通訊地址為：315000 浙江省寧波市高新區寧波新材料創新中心東區2幢20號2-5-3；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。