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龍圖騰網獲悉北京郵電大學申請的專利一種運動能耗預測方法及裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115554674B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-22發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202211049161.0，技術領域涉及：A63B24/00；該發明授權一種運動能耗預測方法及裝置是由高偉東;崔世帥設計研發完成，并于2022-08-30向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種運動能耗預測方法及裝置在說明書摘要公布了：本發明提供一種運動能耗預測方法及裝置，所述方法包括：獲取目標對象在運動過程中的加速度數據和目標運動強度等級；對加速度數據進行特征提取，利用主成份分析法獲取加速度數據的特征信息；根據特征信息和目標對象的身體狀態信息，構建目標對象的輸入參數；根據目標運動強度等級，將輸入參數輸入目標運動能耗預測模型，得到目標對象的運動能耗。本發明根據不同的目標運動強度等級選取不同的目標運動能耗預測模型，所述目標運動能耗預測模型在利用加速度數據的特征信息的基礎上還利用目標對象的身體狀態信息對目標運動能耗進行預測，并將預測結果作為目標對象的運動能耗，提高了運動能耗的預測精度。

本發明授權一種運動能耗預測方法及裝置在權利要求書中公布了：1.一種運動能耗預測方法，其特征在于，包括： 獲取目標對象在運動過程中的加速度數據和目標運動強度等級，包括：獲取所述目標對象在運動過程中的運動耐量；根據所述運動耐量所處的取值區間，確定所述目標運動強度等級； 對所述加速度數據進行特征提取，利用主成份分析法獲取所述加速度數據的特征信息； 根據所述特征信息和所述目標對象的身體狀態信息，構建所述目標對象的輸入參數； 在運動強度等級分為輕度、中度和重度的情況下，根據所述目標運動強度等級，將所述輸入參數輸入目標運動能耗預測模型，得到所述目標對象的運動能耗，包括：在所述目標運動強度等級為輕度的情況下，將所述輸入參數輸入輕度運動能耗預測模型，得到所述目標對象的第一運動能耗；在所述目標運動強度等級為中度的情況下，將所述輸入參數輸入中度運動能耗預測模型，得到所述目標對象的第二運動能耗；在所述目標運動強度等級為重度的情況下，將所述輸入參數輸入重度運動能耗預測模型，得到所述目標對象的第三運動能耗； 其中，所述目標運動能耗預測模型是基于在所述目標運動強度等級下的樣本輸入參數和所述樣本輸入參數對應的樣本運動能耗訓練得到的，每一運動強度等級對應一個運動能耗預測模型，所述目標運動能耗預測模型為神經網絡模型；所述神經網絡模型的輸入層和隱含層的傳遞函數為雙曲正切曲線函數；所述神經網絡模型的學習過程采用前饋反向傳播算法。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人北京郵電大學，其通訊地址為：100876 北京市海淀區西土城路10號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。