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龍圖騰網獲悉武漢大學申請的專利QoS預測模型構建方法、裝置、設備及可讀存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115438249B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-22發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210992111.X，技術領域涉及：G06F16/951；該發明授權QoS預測模型構建方法、裝置、設備及可讀存儲介質是由李兵;朱江源;王健設計研發完成，并于2022-08-17向國家知識產權局提交的專利申請。

本QoS預測模型構建方法、裝置、設備及可讀存儲介質在說明書摘要公布了：本申請涉及一種QoS預測模型構建方法、裝置、設備及可讀存儲介質，包括對用戶服務交互圖進行丟邊處理得到多個用戶服務交互子圖；基于QoS、歷史調用以及經緯度信息計算每個用戶服務交互子圖中各個節點的調用相似度和地理位置相似度；根據各個節點的調用相似度和地理位置相似度構建用戶鄰接圖和服務鄰接圖；基于ID信息和地理位置信息對用戶鄰接圖和服務鄰接圖進行信息嵌入得到用戶初始嵌入表達和服務初始嵌入表達；基于圖注意力網絡對用戶初始嵌入表達和服務初始嵌入表達進行特征匯聚和學習得到用戶最終嵌入表達和服務最終嵌入表達；基于用戶和服務的最終嵌入表達對多層感知網絡進行訓練得到QoS預測模型，進而能夠準確預測QoS。

本發明授權QoS預測模型構建方法、裝置、設備及可讀存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種QoS預測模型構建方法，其特征在于，包括以下步驟： 對基于包含QoS信息、歷史調用信息和位置信息的原始數據集生成的用戶服務交互圖進行丟邊處理，得到多個用戶服務交互子圖； 基于QoS信息、歷史調用信息和經緯度信息計算每個用戶服務交互子圖中各個節點的調用相似度和地理位置相似度，所述節點包括用戶節點和服務節點； 根據各個節點的調用相似度和地理位置相似度構建多個用戶鄰接圖和多個服務鄰接圖； 基于ID信息和地理位置信息分別對用戶鄰接圖和服務鄰接圖進行信息嵌入，得到用戶初始嵌入表達和服務初始嵌入表達； 基于圖注意力網絡分別對每個用戶鄰接圖中的用戶初始嵌入表達和每個服務鄰接圖中的服務初始嵌入表達進行特征匯聚和學習，得到用戶最終嵌入表達和服務最終嵌入表達； 基于用戶最終嵌入表達和服務最終嵌入表達對多層感知網絡進行訓練，得到QoS預測模型； 其中，所述基于QoS信息、歷史調用信息和經緯度信息計算每個用戶服務交互子圖中各個節點的調用相似度和地理位置相似度，包括： 基于QoS信息和歷史調用信息分別計算每個用戶服務交互子圖中每個用戶對應的用戶調用相似度以及每個服務對應的服務調用相似度； 基于經緯度信息分別計算出每個用戶服務交互子圖中用戶與用戶間的距離以及服務與服務間的距離，并根據所述距離計算每個用戶服務交互子圖中每個用戶對應的用戶地理位置相似度以及每個服務對應的服務地理位置相似度； 所述根據各個節點的調用相似度和地理位置相似度構建多個用戶鄰接圖和多個服務鄰接圖，包括： 對每個用戶的用戶調用相似度和用戶地理位置相似度進行加權計算，得到每個用戶對應的用戶相似度； 按照用戶相似度由大到小的順序對每個用戶服務交互子圖中的用戶進行排序，得到每個用戶服務交互子圖對應的用戶排序集合； 從第一用戶服務交互子圖對應的第一用戶排序隊列中選取排列在前H位的用戶來構建第一用戶鄰接圖； 對每個服務的服務調用相似度和服務地理位置相似度進行加權計算，得到每個服務對應的服務相似度； 按照服務相似度由大到小的順序對每個用戶服務交互子圖中的服務進行排序，得到每個用戶服務交互子圖對應的服務排序集合； 從第一用戶服務交互子圖對應的第一服務排序隊列中選取排列在前Q位的服務來構建第一服務鄰接圖，其中，H和Q均為正整數。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人武漢大學，其通訊地址為：430072 湖北省武漢市武昌區珞珈山；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。