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龍圖騰網獲悉浙江大學申請的專利一種侵入式腦機接口任務相關神經信號提取方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115358264B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-22發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210973148.8，技術領域涉及：G06F18/213；該發明授權一種侵入式腦機接口任務相關神經信號提取方法是由祁玉;李彥鋼;王躍明設計研發完成，并于2022-08-15向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種侵入式腦機接口任務相關神經信號提取方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種侵入式腦機接口任務相關神經信號提取方法，包括步驟：1構建編碼器h將原始神經信號x轉換到特征空間，得到神經表示z＝hx，使用仿射函數f解碼z得到目標速度y的第一預測速度y1＝fz；2構建解碼器g將神經表示z生成神經信號xr＝gz；3將生成的神經信號xr重新送給編碼器h和仿射函數f，得到第二預測速度y2＝fhxr；4構建先驗生成神經網絡m，由目標速度y學習先驗神經表示zp＝my；5計算損失函數，同時訓練編碼器、解碼器和先驗生成神經網絡；6將待處理的原始信號輸入訓練好的編碼器和解碼器，得到生成的神經信號。利用本發明，可以顯著提升解碼性能與生成性能。

本發明授權一種侵入式腦機接口任務相關神經信號提取方法在權利要求書中公布了：1.一種侵入式腦機接口任務相關神經信號提取方法，其特征在于，包括如下步驟： 1構建編碼器h將原始神經信號x轉換到特征空間，得到神經表示z＝hx，使用仿射函數f解碼z得到目標速度y的第一預測速度y1＝fz； 2構建解碼器g將神經表示z生成神經信號xr＝gz； 3將生成的神經信號xr重新送給編碼器h和仿射函數f，得到第二預測速度y2＝fhxr； 4構建先驗生成神經網絡m，由目標速度y學習先驗神經表示zp＝my； 5計算損失函數，同時訓練編碼器、解碼器和先驗生成神經網絡；計算損失函數的具體過程為： 5-1計算第一預測速度y1與目標速度y的損失函數采用均方誤差損失函數，公式為： 其中，i表示第i個樣本，N表示樣本總數； 5-2計算生成神經信號xr與原始神經信號x的損失函數采用泊松負對數似然損失函數，公式為： 5-3計算第二預測速度y2與目標速度y的損失函數采用均方誤差損失函數，公式為： 5-4計算先驗神經表示zp與神經表示z的KL散度損失函數公式為： 其中，q,p分別表示z和zp的分布； 5-5四個損失函數加權組合得到最終損失 6將待處理的原始信號輸入訓練好的編碼器和解碼器，得到生成的神經信號。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人浙江大學，其通訊地址為：310058 浙江省杭州市西湖區余杭塘路866號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。