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龍圖騰網獲悉嘉興學院申請的專利基于NSGA-Ⅱ的圓筒型永磁直線電機多目標優化方法和系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115221787B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-22發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210863969.6，技術領域涉及：G06F30/27；該發明授權基于NSGA-Ⅱ的圓筒型永磁直線電機多目標優化方法和系統是由劉春元;彭珍;徐永鋒;董睿;饒章宇設計研發完成，并于2022-07-21向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于NSGA-Ⅱ的圓筒型永磁直線電機多目標優化方法和系統在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于NSGA?Ⅱ的圓筒型永磁直線電機多目標優化方法和系統，采用敏感參數算法構建電機優化目標函數，根據電機優化目標函數和電機尺寸構建電機二維模型，然后從電機二維模型中導出電機相關數據，并采用Bagging算法進行擬合訓練，獲得訓練值和目標值具有更高擬合度的訓練模型，最后根據訓練模型確定電機優化目標的最優值區間，并采用NSGA?Ⅱ算法對最優區間進行優化獲得多目標優化的最優解，從而實現電機的多目標優化，輸出優化后的輸出功率和效率的Pareto前端解集，以及各優化參數。

本發明授權基于NSGA-Ⅱ的圓筒型永磁直線電機多目標優化方法和系統在權利要求書中公布了：1.一種基于NSGA-Ⅱ的圓筒型永磁直線電機多目標優化方法，其特征在于，包括以下步驟： 步驟1：預設電機性能指標，采用敏感參數法從預設電機性能指標中選取優化變量，根據所述優化變量構建電機的優化目標函數； 步驟2：獲取電機尺寸，根據電機的優化目標函數中的優化目標和優化變量，構建電機二維模型； 步驟3：從所述電機二維模型中導出電機相關數據，使用Bagging算法對電機相關數據進行擬合訓練，獲得訓練值和目標值之間擬合度最高的擬合模型； 步驟4：基于擬合模型運用NSGA-Ⅱ算法進行優化，得到優化后的優化目標最優解和優化變量的優化參數取值，優化目標最優解包括輸出功率和效率的Pareto前端解集； 步驟4中采用NSGA-Ⅱ算法進行優化，對種群和參數進行設置，調用算法進行種群進化，具體過程為： 步驟41：隨機產生規模為N的初始父種群P，設置G＝1，進行快速非支配排序，通過遺傳算法的選擇、交叉、變異三個基本操作獲得第一代子代種群Q； 步驟42：從第二代開始，將父代種群與子代種群合并，設定一個臨時種群P*，P*＝P+Q，再對P*進行快速非支配排序，同時對每層非支配層中的個體進行擁擠度計算，并根據非支配關系以及個體的擁擠度選取合適的個體組成新的父代種群，令G＝G+1； 步驟43：通過遺傳算法的基本操作產生新的子代種群，并返回所述步驟42，直至G達到預設的最大迭代次數，則結束種群優化。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人嘉興學院，其通訊地址為：314051 浙江省嘉興市南湖區越秀南路56號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。