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龍圖騰網(wǎng)獲悉國網(wǎng)山東省電力公司棗莊供電公司申請的專利一種知識驅(qū)動的局部放電模式識別方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN115168610B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-22發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202210822473.4，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F18/22；該發(fā)明授權(quán)一種知識驅(qū)動的局部放電模式識別方法是由田鵬;李巖;卞俊善;劉廣輝;單媛媛;王磊;崔國棟;李國亮;王坤;李長紅;杜健文;雷祥杰;韓浩;彭治國;張浩然;劉建設(shè)計研發(fā)完成，并于2022-07-12向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種知識驅(qū)動的局部放電模式識別方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種知識驅(qū)動的局部放電模式識別方法，其包括步驟：1構(gòu)建卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對電力設(shè)備的局部放電PRPS數(shù)據(jù)進行特征提取，以得到數(shù)據(jù)特征向量；2構(gòu)建電力設(shè)備的局部放電知識圖譜，并對其進行語義建模和結(jié)構(gòu)建模；3基于經(jīng)過語義建模和結(jié)構(gòu)建模的局部放電知識圖譜，構(gòu)建圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對電力設(shè)備的各類局部放電模式的知識特征進行提取，以得到知識特征向量；4比較所述數(shù)據(jù)特征向量與知識特征向量的相似度，將相似度最大的局部放電模式作為識別結(jié)果。

本發(fā)明授權(quán)一種知識驅(qū)動的局部放電模式識別方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種知識驅(qū)動的局部放電模式識別方法，其特征在于，包括步驟： 1構(gòu)建卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對電力設(shè)備的局部放電PRPS數(shù)據(jù)進行特征提取，以得到數(shù)據(jù)特征向量； 2構(gòu)建電力設(shè)備的局部放電知識圖譜，并對其進行語義建模和結(jié)構(gòu)建模；所述局部放電知識圖譜具有若干個節(jié)點，所述節(jié)點包括若干個局部放電模式節(jié)點和用于描述局部放電模式特征的若干個特征節(jié)點；在進行語義建模時，將局部放電知識圖譜中的每個節(jié)點的語義的各個漢字轉(zhuǎn)化為字向量以形成字向量矩陣，然后將每個節(jié)點對應(yīng)的字向量矩陣轉(zhuǎn)化為一個節(jié)點向量，以形成嵌入矩陣；在進行結(jié)構(gòu)建模時，將局部放電知識圖譜的結(jié)構(gòu)特征表示為臨接矩陣A，所述臨接矩陣為大小為n×n的對稱矩陣，其中n是局部放電知識圖譜的節(jié)點數(shù)量； 3基于經(jīng)過語義建模和結(jié)構(gòu)建模的局部放電知識圖譜，構(gòu)建包括兩個圖卷積層的圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對電力設(shè)備的各類局部放電模式的知識特征進行提取，以得到知識特征向量； 4比較所述數(shù)據(jù)特征向量與知識特征向量的相似度，將相似度最大的局部放電模式作為識別結(jié)果。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人國網(wǎng)山東省電力公司棗莊供電公司，其通訊地址為：277000 山東省棗莊市新城區(qū)黃河路999號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。