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龍圖騰網獲悉騰訊科技(深圳)有限公司申請的專利文本識別方法、裝置、設備、可讀存儲介質及程序產品獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115116067B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-22發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210755759.5，技術領域涉及：G06V30/148；該發明授權文本識別方法、裝置、設備、可讀存儲介質及程序產品是由張慧;黃珊設計研發完成，并于2022-06-29向國家知識產權局提交的專利申請。

本文本識別方法、裝置、設備、可讀存儲介質及程序產品在說明書摘要公布了：本申請實施例提出了一種文本識別方法、裝置、設備、可讀存儲介質及程序產品，可應用于云技術、人工智能、智慧平臺、應用軟件、車載、文本識別等領域或場景，該方法包括：獲取原始圖像；對原始圖像進行分割處理，得到至少一個第一文本區域圖像；調用文本識別模型對至少一個第一文本區域圖像進行文本識別，得到原始圖像中的目標文本，文本識別模型是基于樣本圖像和第一監督信息對初始識別模型包括的第一神經網絡和第二神經網絡進行訓練得到的，第一監督信息包括基于字符編碼規則對樣本圖像對應的參考文本進行處理得到的字符編碼參考序列。通過本申請實施例，可以提高黏著語文本識別的準確性。

本發明授權文本識別方法、裝置、設備、可讀存儲介質及程序產品在權利要求書中公布了：1.一種文本識別方法，其特征在于，所述方法包括： 獲取原始圖像； 對所述原始圖像進行分割處理，得到至少一個第一文本區域圖像； 調用文本識別模型對所述至少一個第一文本區域圖像進行文本識別，得到所述原始圖像中的目標文本；所述第一文本區域圖像中的字符為目標語種對應的字符，所述目標語種包括多個語義字符，每個語義字符對應多個變形字符，所述目標語種為黏著語，所述文本識別模型是基于文本檢測模型、樣本圖像和第一監督信息對初始識別模型包括的第一神經網絡和第二神經網絡進行訓練得到的，所述第一監督信息包括基于字符編碼規則對所述樣本圖像對應的參考文本進行處理得到的字符編碼參考序列，所述字符編碼規則用于將文本的文本編碼轉化為第一字符編碼序列，以及將所述第一字符編碼序列轉化為第二字符編碼序列，所述第一字符編碼序列包括語義字符的編碼，所述第二字符編碼序列包括所述語義字符對應的變形字符的編碼，以區別不同的字符變形形態；所述第一神經網絡包括連續時序分類網絡，所述第二神經網絡包括雙向長短期記憶網絡和注意力機制網絡； 其中，所述文本檢測模型的訓練方式包括：獲取樣本圖像和第二監督信息，所述第二監督信息包括所述樣本圖像中第三文本區域圖像的參考像素類型、像素間的參考連接類型和參考旋轉角度中的一種或多種；調用初始檢測模型對所述第三文本區域圖像進行處理，得到所述第三文本區域圖像的預測特征數據，所述預測特征數據包括預測像素類型、像素間的預測連接類型和預測旋轉角度中的一種或多種；基于所述第二監督信息和所述預測特征數據對所述初始檢測模型進行參數調整，得到文本檢測模型。

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