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龍圖騰網(wǎng)獲悉以薩技術(shù)股份有限公司申請(qǐng)的專利人臉識(shí)別方法、裝置、電子設(shè)備及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN115188037B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-22發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202210530918.1，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06V40/16；該發(fā)明授權(quán)人臉識(shí)別方法、裝置、電子設(shè)備及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)是由郭浩宇;李凡平;石柱國(guó)設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2022-05-16向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本人臉識(shí)別方法、裝置、電子設(shè)備及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)在說(shuō)明書(shū)摘要公布了：本發(fā)明公開(kāi)了一種人臉識(shí)別方法、裝置、電子設(shè)備及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)。其中，該方法包括：獲取目標(biāo)人臉圖像；采用人臉識(shí)別模型，對(duì)目標(biāo)人臉圖像中的目標(biāo)人臉進(jìn)行識(shí)別，得到目標(biāo)人臉的人臉識(shí)別結(jié)果，其中，人臉識(shí)別模型為基于損失函數(shù)，采用多組訓(xùn)練樣本對(duì)初始模型進(jìn)行訓(xùn)練得到的人臉識(shí)別模型。本發(fā)明解決了相關(guān)技術(shù)中采用人臉識(shí)別模型進(jìn)行人臉識(shí)別的場(chǎng)景中，訓(xùn)練人臉模型時(shí)，僅考慮正常人臉，以使得識(shí)別得到的人臉識(shí)別結(jié)果意外情況多發(fā)的技術(shù)問(wèn)題。

本發(fā)明授權(quán)人臉識(shí)別方法、裝置、電子設(shè)備及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)在權(quán)利要求書(shū)中公布了：1.一種人臉識(shí)別方法，其特征在于，包括： 獲取目標(biāo)人臉圖像； 采用人臉識(shí)別模型，對(duì)所述目標(biāo)人臉圖像中的目標(biāo)人臉進(jìn)行識(shí)別，得到所述目標(biāo)人臉的人臉識(shí)別結(jié)果，其中，所述人臉識(shí)別模型為基于損失函數(shù)，采用多組訓(xùn)練樣本對(duì)初始模型進(jìn)行訓(xùn)練得到的人臉識(shí)別模型，所述損失函數(shù)包括第一損失函數(shù)項(xiàng)與第二損失函數(shù)項(xiàng)，所述第一損失函數(shù)項(xiàng)用于拉近特征空間中正常人臉中同一人臉之間的空間距離，拉遠(yuǎn)所述特征空間中正常人臉中不同人臉之間的空間距離，所述第二損失函數(shù)項(xiàng)用于拉近所述特征空間中異常人臉之間的空間距離，拉遠(yuǎn)所述特征空間中正常人臉與異常人臉之間的空間距離。

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