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龍圖騰網(wǎng)獲悉北京中交興路信息科技有限公司申請的專利停靠點(diǎn)劃分方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲介質(zhì)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN115048412B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-22發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202210321912.3，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F16/2455；該發(fā)明授權(quán)停靠點(diǎn)劃分方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲介質(zhì)是由張志恒;孫崴;孫智彬;鄧偉;胡道生;夏曙東設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2022-03-30向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本停靠點(diǎn)劃分方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲介質(zhì)在說明書摘要公布了：本發(fā)明涉及一種停靠點(diǎn)劃分方法方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲介質(zhì)，該方法包括：根據(jù)貨車的運(yùn)行軌跡點(diǎn)確定貨車處于停靠點(diǎn)時(shí)的軌跡點(diǎn)；基于密度聚類算法，對軌跡點(diǎn)進(jìn)行聚類，得到多個(gè)聚類簇；基于臨近搜索建立簇之間的鄰接矩陣；對鄰接矩陣按照進(jìn)行分割，并選擇分割后形成的多個(gè)新的簇滿足預(yù)設(shè)條件的分割方式為停靠點(diǎn)的劃分規(guī)則，其中，預(yù)設(shè)條件為分割后形成的多個(gè)新的簇類內(nèi)相似度最高，類間相似度最低。上述方法可較好的還原真實(shí)的區(qū)域邊界。

本發(fā)明授權(quán)停靠點(diǎn)劃分方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲介質(zhì)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種停靠點(diǎn)劃分方法，其特征在于，所述方法包括： 根據(jù)貨車的運(yùn)行軌跡點(diǎn)確定所述貨車處于停靠點(diǎn)時(shí)的軌跡點(diǎn)； 基于密度聚類算法，對所述軌跡點(diǎn)進(jìn)行聚類，得到多個(gè)聚類簇； 基于臨近搜索建立簇之間的鄰接矩陣； 對所述鄰接矩陣按照預(yù)設(shè)條件進(jìn)行分割，并選擇分割后形成的多個(gè)新的簇滿足預(yù)設(shè)條件的分割方式為停靠點(diǎn)的劃分規(guī)則，其中，所述預(yù)設(shè)條件為分割后形成的多個(gè)新的簇類內(nèi)相似度最高，類間相似度最低； 所述選擇分割后形成的多個(gè)新的簇滿足預(yù)設(shè)條件的分割方式為停靠點(diǎn)的劃分規(guī)則，包括： 確定分割后的新的簇類的屬性熵； 確定分割后的新的簇類的簇間相似度； 計(jì)算所述屬性熵與簇間相似度的比值； 選擇比值最大的分割方式所對應(yīng)的劃分規(guī)則為滿足預(yù)設(shè)條件的劃分規(guī)則； 所述分割后的新的簇類的屬性熵，采用如下公式計(jì)算： HA= 公式中，，其中，是在r維屬性上值為k的概率； 確定分割后的新的簇類的簇間相似度，采用如下公式計(jì)算： ， 其中，m指每個(gè)停靠點(diǎn)有m維屬性，A是類簇，H是屬性熵，k是屬性的值，r是m維屬性中的一個(gè)維度。

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