合肥工業(yè)大學(xué)靳鵬獲國(guó)家專(zhuān)利權(quán)
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龍圖騰網(wǎng)獲悉合肥工業(yè)大學(xué)申請(qǐng)的專(zhuān)利基于貪婪的自適應(yīng)退火合同網(wǎng)算法的衛(wèi)星任務(wù)規(guī)劃方法獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專(zhuān)利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專(zhuān)利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號(hào)為:CN114841500B 。
龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-22發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專(zhuān)利申請(qǐng)?zhí)?專(zhuān)利號(hào)為:202210254204.2,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06Q10/0631;該發(fā)明授權(quán)基于貪婪的自適應(yīng)退火合同網(wǎng)算法的衛(wèi)星任務(wù)規(guī)劃方法是由靳鵬;李康;胡笑旋;夏維;馬華偉;唐玉芳;李健;逯冰倩設(shè)計(jì)研發(fā)完成,并于2022-03-15向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專(zhuān)利申請(qǐng)。
本基于貪婪的自適應(yīng)退火合同網(wǎng)算法的衛(wèi)星任務(wù)規(guī)劃方法在說(shuō)明書(shū)摘要公布了:本發(fā)明提供一種基于貪婪的自適應(yīng)退火合同網(wǎng)算法的衛(wèi)星任務(wù)規(guī)劃方法、系統(tǒng)、存儲(chǔ)介質(zhì)和電子設(shè)備,涉及衛(wèi)星調(diào)度領(lǐng)域。本發(fā)明中根據(jù)預(yù)設(shè)的從衛(wèi)星數(shù)學(xué)模型,各從衛(wèi)星針對(duì)當(dāng)前未進(jìn)行安排的任務(wù)序列,采用基于貪婪的自適應(yīng)退火合同網(wǎng)算法生成對(duì)應(yīng)的當(dāng)前投標(biāo)方案;根據(jù)預(yù)設(shè)的主衛(wèi)星數(shù)學(xué)模型,主衛(wèi)星采用總觀測(cè)收益最大化評(píng)標(biāo)策略進(jìn)行評(píng)標(biāo),從各所述投標(biāo)方案中選擇中標(biāo)方案;并最終輸出全局最優(yōu)的衛(wèi)星任務(wù)規(guī)劃方案。通過(guò)建立雙層決策數(shù)學(xué)模型解決了傳統(tǒng)合同網(wǎng)未考慮的分布式衛(wèi)星任務(wù)分配和調(diào)度問(wèn)題中存在的主目標(biāo)和子目標(biāo)不一致性問(wèn)題;通過(guò)多輪招標(biāo)以及投標(biāo)的過(guò)程來(lái)得到質(zhì)量更高的方案。
本發(fā)明授權(quán)基于貪婪的自適應(yīng)退火合同網(wǎng)算法的衛(wèi)星任務(wù)規(guī)劃方法在權(quán)利要求書(shū)中公布了:1.一種基于貪婪的自適應(yīng)退火合同網(wǎng)算法的衛(wèi)星任務(wù)規(guī)劃方法,其特征在于,包括若干的從衛(wèi)星和用于決策的主衛(wèi)星,該方法具體包括: S1、所述主衛(wèi)星獲取待觀測(cè)任務(wù)序列,進(jìn)入循環(huán)招投標(biāo)過(guò)程,令q=1,設(shè)定循環(huán)終止次數(shù); S2、所述主衛(wèi)星開(kāi)始第q次招投標(biāo),獲取當(dāng)前未進(jìn)行安排的任務(wù)序列,若當(dāng)前未進(jìn)行安排的任務(wù)序列為空,轉(zhuǎn)S5;否則,轉(zhuǎn)S3; S3、所述主衛(wèi)星將當(dāng)前未進(jìn)行安排的任務(wù)序列廣播至各所述從衛(wèi)星;根據(jù)預(yù)設(shè)的從衛(wèi)星數(shù)學(xué)模型,各所述從衛(wèi)星針對(duì)該當(dāng)前未進(jìn)行安排的任務(wù)序列,采用基于貪婪的自適應(yīng)退火合同網(wǎng)算法生成對(duì)應(yīng)的當(dāng)前投標(biāo)方案,若各所述投標(biāo)方案都為空,轉(zhuǎn)S5;否則,轉(zhuǎn)S4; S4、根據(jù)預(yù)設(shè)的主衛(wèi)星數(shù)學(xué)模型,所述主衛(wèi)星采用總觀測(cè)收益最大化評(píng)標(biāo)策略進(jìn)行評(píng)標(biāo),從各所述投標(biāo)方案中選擇中標(biāo)方案,并更新中標(biāo)的從衛(wèi)星的規(guī)劃方案,以及更新當(dāng)前未進(jìn)行安排的任務(wù)序列; S5、若所述待觀測(cè)任務(wù)序列中所有任務(wù)都被安排,或者沒(méi)有投標(biāo)方案,或者總觀測(cè)收益連續(xù)達(dá)到所述循環(huán)終止次數(shù)相同,則規(guī)劃結(jié)束,輸出全局最優(yōu)的衛(wèi)星任務(wù)規(guī)劃方案;否則,令q=q+1,轉(zhuǎn)S2;所述S3中的從衛(wèi)星數(shù)學(xué)模型包括以綜合收益最大化的目標(biāo)函數(shù): 以及第一約束條件: OTSij+durj=OTEij4 eij=eidurj,i∈{1,…,m}6 其中,公式2表示唯一性約束,即一個(gè)任務(wù)最多被觀測(cè)一次;公式3表示任務(wù)進(jìn)行觀測(cè)時(shí)必須要滿(mǎn)足時(shí)間窗要求;公式4表示任務(wù)的實(shí)際觀測(cè)結(jié)束時(shí)間和任務(wù)觀測(cè)持續(xù)時(shí)間的關(guān)系;公式5~6表示衛(wèi)星規(guī)劃中的能量約束以及能量消耗計(jì)算方式;公式7表示存儲(chǔ)約束;公式8表示生成的方案所產(chǎn)生的擾動(dòng)的計(jì)算方式; 主衛(wèi)星S′,從衛(wèi)星集合S={S1,S2,…,Si,…,Sm},共有m顆從衛(wèi)星; T={t1,t2,…,tj,…,.tn}表示待觀測(cè)任務(wù)序列,共有n個(gè)任務(wù); tj=Pj,durj,dtj,即任務(wù)的屬性采用三元組表示,其中Pj表示任務(wù)tj的觀測(cè)收益,durj表示任務(wù)tj的觀測(cè)持續(xù)時(shí)間,dtj表示任務(wù)tj的任務(wù)觀測(cè)截止時(shí)間; 表示可見(jiàn)時(shí)間窗集合,表示任務(wù)tj在從衛(wèi)星Si上的可見(jiàn)時(shí)間窗集合,NTMij表示時(shí)間窗的數(shù)量; 即可見(jiàn)時(shí)間窗采用一個(gè)二元組表示,表示任務(wù)tj在從衛(wèi)星Si上的第k個(gè)可見(jiàn)時(shí)間窗,和分別表示該可見(jiàn)時(shí)間窗的開(kāi)始時(shí)間和結(jié)束時(shí)間; OTWij=OTSij,OTEij,即觀測(cè)時(shí)間窗采用一個(gè)二元組表示,OTWij表示任務(wù)tj在從衛(wèi)星Si上的實(shí)際觀測(cè)時(shí)間窗,OTSij和OTEij分別表示該觀測(cè)時(shí)間窗的開(kāi)始時(shí)間和結(jié)束時(shí)間; Wp和Wr分別表示觀測(cè)收益和擾動(dòng)的權(quán)重; ei表示從衛(wèi)星Si觀測(cè)任務(wù)的單位能量消耗; eij表示從衛(wèi)星Si觀測(cè)任務(wù)tj消耗的能量; Ei表示從衛(wèi)星Si的最大能量限制; cij表示從衛(wèi)星Si觀測(cè)任務(wù)tj消耗的存儲(chǔ)量; Ci表示從衛(wèi)星Si的最大存儲(chǔ)限制; 表示任務(wù)tj是否在從衛(wèi)星Si的第k個(gè)可見(jiàn)時(shí)間窗進(jìn)行觀測(cè),若觀測(cè)則取值為1,否則為0; rdij表示從衛(wèi)星Si對(duì)任務(wù)tj進(jìn)行觀測(cè)時(shí)所產(chǎn)生的擾動(dòng);所述S5中主衛(wèi)星數(shù)學(xué)模型包括以總觀測(cè)收益最大化的目標(biāo)函數(shù): 以及第二約束條件: ETiq≤PTE,i∈{1,…,m},q∈{1,2,…}11其中,公式9表示任務(wù)數(shù)量之間在招投標(biāo)過(guò)程中的約束;公式10表示規(guī)劃時(shí)間截止約束;公式11表示規(guī)劃時(shí)間截止約束; ETiq表示在第q次招投標(biāo)中,從衛(wèi)星Si針對(duì)任務(wù)序列Tq生成的方案的觀測(cè)結(jié)束時(shí)間,且其中l(wèi)sti表示從衛(wèi)星Si上最后一個(gè)任務(wù)的觀測(cè)結(jié)束時(shí)間;PTE表示任務(wù)規(guī)劃截止時(shí)間。
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