華電安諾(北京)信息科技有限公司高岳獲國家專利權(quán)
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龍圖騰網(wǎng)獲悉華電安諾(北京)信息科技有限公司申請的專利一種基于數(shù)字孿生的風(fēng)機(jī)狀態(tài)預(yù)警方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號為:CN114382662B 。
龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-22發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為:202210076262.0,技術(shù)領(lǐng)域涉及:F03D17/00;該發(fā)明授權(quán)一種基于數(shù)字孿生的風(fēng)機(jī)狀態(tài)預(yù)警方法是由高岳;田蜜;李鵬設(shè)計研發(fā)完成,并于2022-01-21向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。
本一種基于數(shù)字孿生的風(fēng)機(jī)狀態(tài)預(yù)警方法在說明書摘要公布了:本發(fā)明公開了一種基于數(shù)字孿生的風(fēng)機(jī)狀態(tài)預(yù)警方法。其中,該方法包括:風(fēng)機(jī)關(guān)鍵部件實(shí)體;基于關(guān)鍵部位實(shí)體的實(shí)時狀態(tài)量數(shù)據(jù)構(gòu)建初始數(shù)字孿生模型;獲取初始數(shù)字孿生模型的統(tǒng)計特征以及相關(guān)性特性;對監(jiān)測狀態(tài)量進(jìn)行仿真預(yù)測,并基于仿真預(yù)測數(shù)據(jù)更新數(shù)字孿生模型;獲取更新的數(shù)字孿生模型的統(tǒng)計特征以及相關(guān)性特征;對比更新的數(shù)字孿生模型的特征與初始數(shù)字孿生模型的特征,判斷風(fēng)機(jī)關(guān)鍵部件運(yùn)行狀態(tài)并進(jìn)行預(yù)警。本發(fā)明解決了目前相關(guān)技術(shù)在對風(fēng)機(jī)運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行預(yù)警時,依賴狀態(tài)監(jiān)測數(shù)據(jù)和大量故障案例構(gòu)建模式識別模型,忽略風(fēng)機(jī)隱性的潛伏性缺陷對判斷模型的影響及識別模型無法考慮風(fēng)機(jī)未來運(yùn)行趨勢的問題,而造成的無法對風(fēng)機(jī)運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行準(zhǔn)確判斷和預(yù)警的技術(shù)問題。
本發(fā)明授權(quán)一種基于數(shù)字孿生的風(fēng)機(jī)狀態(tài)預(yù)警方法在權(quán)利要求書中公布了:1.一種基于數(shù)字孿生的風(fēng)機(jī)狀態(tài)預(yù)警方法,其特征在于,包括: 風(fēng)機(jī)關(guān)鍵部件實(shí)體; 基于關(guān)鍵部位實(shí)體的實(shí)時狀態(tài)量數(shù)據(jù)構(gòu)建初始數(shù)字孿生模型; 獲取初始數(shù)字孿生模型的統(tǒng)計特征以及相關(guān)性特性; 對監(jiān)測狀態(tài)量進(jìn)行仿真預(yù)測,并基于仿真預(yù)測數(shù)據(jù)更新數(shù)字孿生模型; 獲取更新的數(shù)字孿生模型的統(tǒng)計特征以及相關(guān)性特征; 對比更新的數(shù)字孿生模型的特征與初始數(shù)字孿生模型的特征,判斷風(fēng)機(jī)關(guān)鍵部件運(yùn)行狀態(tài)并進(jìn)行預(yù)警; 所述風(fēng)機(jī)關(guān)鍵部件實(shí)體,包括齒輪箱、發(fā)電機(jī)以及葉片中的至少一種; 所述基于關(guān)鍵部位實(shí)體的實(shí)時狀態(tài)量數(shù)據(jù)構(gòu)建初始數(shù)字孿生模型,包括: 反映所述的關(guān)鍵部位齒輪箱運(yùn)行情況的狀態(tài)量包括但不限定于齒輪箱油溫、齒輪箱軸承溫度、環(huán)境溫度、振動幅度中的至少兩種; 反映所述的發(fā)電機(jī)運(yùn)行情況的狀態(tài)量包括但不限定于發(fā)電機(jī)轉(zhuǎn)速、發(fā)電機(jī)前軸溫度、發(fā)電機(jī)后軸溫度、發(fā)電機(jī)溫度、A相電流、B相電流、C相電流、AB相電壓、BC相電壓、CA相電壓、頻率、有功功率、無功功率、功率因素中的至少兩種; 反映所述的葉片運(yùn)行情況的狀態(tài)量包括但不限定于風(fēng)速、雷電、結(jié)冰、應(yīng)力、葉尖壓力、葉片轉(zhuǎn)角、扭矩、葉片平均速度中的至少兩種; 所述構(gòu)建初始數(shù)字孿生模型步驟為:獲取關(guān)鍵部位實(shí)體的尺寸信息、材料信息、結(jié)構(gòu)信息、廠商信息、自身屬性信息、運(yùn)行環(huán)境信息構(gòu)建能夠直觀反映關(guān)鍵部位實(shí)體的靜態(tài)3D模型;將實(shí)時獲取到的關(guān)鍵部位實(shí)體的實(shí)時狀態(tài)數(shù)據(jù)數(shù)字化映射至所述靜態(tài)3D模型,形成關(guān)鍵部位實(shí)體的初始數(shù)字孿生模型; 獲取初始數(shù)字孿生模型的統(tǒng)計特征以及相關(guān)性特性,包括: 所述獲取初始數(shù)字孿生模型的統(tǒng)計特征是對所述數(shù)字孿生模型中的每一類狀態(tài)量的監(jiān)測數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計分析,獲取該狀態(tài)量符合的分布模型,并獲得該分布模型的關(guān)鍵參數(shù); 所述的分布模型包括但不限定于正態(tài)分布、威布爾分布、卡方分布中的至少一種; 所述獲取初始數(shù)字孿生模型的相關(guān)性特性是對反映關(guān)鍵部位實(shí)體的所有狀態(tài)量的時間序列進(jìn)行相關(guān)性分析,獲取兩兩狀態(tài)量之間的相關(guān)系數(shù)。
如需購買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù),可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)@麢?quán)人華電安諾(北京)信息科技有限公司,其通訊地址為:102206 北京市昌平區(qū)回龍觀鎮(zhèn)朱辛莊北農(nóng)路2號主樓D座15樓東區(qū)13號;或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。
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