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      廣州視源電子科技股份有限公司;廣州視源人工智能創新研究院有限公司丘文波獲國家專利權

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      龍圖騰網獲悉廣州視源電子科技股份有限公司;廣州視源人工智能創新研究院有限公司申請的專利語義向量表示方法、裝置、計算機設備和存儲介質獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN116127981B

      龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-22發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202111341274.3,技術領域涉及:G06F40/30;該發明授權語義向量表示方法、裝置、計算機設備和存儲介質是由丘文波設計研發完成,并于2021-11-12向國家知識產權局提交的專利申請。

      語義向量表示方法、裝置、計算機設備和存儲介質在說明書摘要公布了:本申請涉及人工智能領域,提供了一種語義向量表示方法、裝置、計算機設備和存儲介質,獲取文本數據,并對所述文本數據進行分類,確定所述文本數據對應的類別;對所述文本數據進行分詞處理,得到多個特征詞和對應的文本序列;計算各個所述特征詞在對應的類別中的權重值;根據所述權重值構建所述文本數據對應的權重矩陣;構建所述文本序列的嵌入矩陣,將所述權重矩陣加入預設的文本表示模型的自注意力機制中,通過預設的文本表示模型對所述嵌入矩陣進行處理,得到所述文本數據對應的語義向量。通過本申請提供的語義向量表示方法、裝置、計算機設備和存儲介質,能夠準確的得到文本數據的語義向量。

      本發明授權語義向量表示方法、裝置、計算機設備和存儲介質在權利要求書中公布了:1.一種語義向量表示方法,其特征在于,包括以下步驟: 獲取文本數據,并對所述文本數據進行分類,確定所述文本數據對應的類別; 對所述文本數據進行分詞處理,得到多個特征詞和對應的文本序列; 計算各個所述特征詞在對應的類別中的權重值; 根據所述權重值構建所述文本數據對應的權重矩陣; 構建所述文本序列的嵌入矩陣,將所述權重矩陣加入預設的文本表示模型的自注意力機制中,通過預設的文本表示模型對所述嵌入矩陣進行處理,得到所述文本數據對應的語義向量; 所述構建所述文本序列的嵌入矩陣,將所述權重矩陣加入預設的文本表示模型的自注意力機制中,通過預設的文本表示模型對所述嵌入矩陣進行處理,得到所述文本數據對應的語義向量的步驟,包括: 根據所述文本序列構建所述嵌入矩陣; 將所述嵌入矩陣輸入自注意力機制得到對應的Q矩陣、K矩陣和V矩陣; 將Q矩陣、K矩陣相乘的結果與權重矩陣進行位乘,得到目標矩陣; 將目標矩陣通過歸一化指數函數計算后與V矩陣進行相乘后輸入文本表示模型的前饋神經網絡部分進行處理,得到所述文本數據對應的語義向量。

      如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人廣州視源電子科技股份有限公司;廣州視源人工智能創新研究院有限公司,其通訊地址為:510530 廣東省廣州市黃埔區云埔四路6號;或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。

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