中山大學余偉江獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉中山大學申請的專利一種題目結構推理方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN113988300B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-22發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111281369.0，技術領域涉及：G06N5/04；該發明授權一種題目結構推理方法及系統是由余偉江;盧宇彤;鄭馥丹;文英鵬;陳志廣設計研發完成，并于2021-11-01向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種題目結構推理方法及系統在說明書摘要公布了：本發明公開了一種題目結構推理方法及系統，該方法包括：接收輸入文本并構建內容之間的相互關系，得到語義關系；獲取先驗知識并將先驗知識與輸入文本融合，得到隱性知識；將隱性知識和語義關系結合，并生成樹結構目標；按照預定遍歷順序對樹結構目標解析，得到方程表達式。該系統包括：層次推理編碼器、知識編碼器、樹型結構編碼器和樹形結構解碼器。通過使用本發明，實現基于問題描述來構建數學表達式。本發明作為一種題目結構推理方法及系統，可廣泛應用于自然語言處理領域。
本發明授權一種題目結構推理方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種題目結構推理方法，其特征在于，包括以下步驟： 接收輸入文本并構建內容之間的相互關系，得到語義關系； 獲取先驗知識并將先驗知識與輸入文本融合，得到隱性知識； 將隱性知識和語義關系結合，并生成樹結構目標； 按照預定遍歷順序對樹結構目標解析，得到方程表達式； 所述內容之間的相互關系包括詞語級推理關系和句子級推理關系，所述接收輸入文本并構建內容之間的相互關系，得到語義關系這一步驟，其具體包括： 接收輸入文本； 基于詞級推理層構建詞語級推理關系； 基于句子級推理層構建句子級推理關系； 結合詞語級推理關系和句子級推理關系，得到語義關系； 所述詞級推理層和句子級推理層均采用基于GRU的序列編碼； 所述獲取先驗知識并將先驗知識與輸入文本融合，得到隱性知識這一步驟，其具體包括： 基于大型語料庫上的中文預訓練模型獲取先驗知識； 將先驗知識與輸入文本融合，在語言模型中，對所有transformer步驟的輸出取平均，提取得到輸入文本的隱性知識。
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2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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