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龍圖騰網獲悉騰訊科技(深圳)有限公司申請的專利數據推薦方法、裝置、設備以及介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115114514B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-22發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202110304362.X，技術領域涉及：G06F16/9535；該發明授權數據推薦方法、裝置、設備以及介質是由吳崇正;劉飚;何福鏗;柯學;甘泉;楊浩宇;姚純然;鄧建威;陳寧國設計研發完成，并于2021-03-22向國家知識產權局提交的專利申請。

本數據推薦方法、裝置、設備以及介質在說明書摘要公布了：本申請實施例提供了一種數據推薦方法、裝置、設備以及介質，該方法涉及人工智能技術中的深度神經網絡模型，可以應用在物品推薦場景中，包括：獲取待預測對象在t時刻所持有的歷史物品集合的物品信息融合特征，獲取在t時刻持有待預測物品的歷史對象集合的對象信息融合特征；根據待預測對象在t時刻所關聯的社交關系序列，確定待預測對象的社交信息特征；將物品信息融合特征、對象信息融合特征、社交信息特征、待預測對象特征以及待預測物品特征組合為t時刻對應的待預測級聯特征；根據包含N個時刻的待預測級聯特征的級聯特征序列確定時序遷移特征，根據時序遷移特征確定待預測物品的推薦狀態。采用本申請實施例，可以提高物品的推薦準確率。

本發明授權數據推薦方法、裝置、設備以及介質在權利要求書中公布了：1.一種數據推薦方法，其特征在于，包括： 獲取待預測對象在t時刻所持有的歷史物品集合對應的物品信息融合特征，獲取在所述t時刻持有待預測物品的歷史對象集合對應的對象信息融合特征； 根據所述待預測對象在t時刻所關聯的社交關聯對象，構建所述待預測對象對應的社交關系序列，根據所述社交關系序列確定所述待預測對象對應的社交信息特征； 獲取所述待預測對象對應的待預測對象特征，以及所述待預測物品對應的待預測物品特征，將所述物品信息融合特征、所述對象信息融合特征、所述社交信息特征、所述待預測對象特征以及所述待預測物品特征組合為所述t時刻對應的待預測級聯特征； 將N個時刻分別對應的待預測級聯特征組合為級聯特征序列，通過推薦模型中的第四神經網絡層，輸出所述級聯特征序列中N個待預測級聯特征分別對應的網絡輸出特征；所述N個時刻包括所述t時刻，N為大于1的正整數； 根據所述推薦模型中的第二循環神經網絡，對N個網絡輸出特征進行正向循環編碼，得到網絡隱含特征； 根據所述網絡隱含特征和所述第二循環神經網絡對應的隱含層權重，獲取所述級聯特征序列對應的時序遷移特征； 根據所述時序遷移特征獲取所述待預測對象對所述待預測物品的預測偏好值，根據預測偏好值確定所述待預測物品針對所述待預測對象的推薦狀態。

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