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      阿里巴巴集團控股有限公司賀澎旭獲國家專利權

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      龍圖騰網獲悉阿里巴巴集團控股有限公司申請的專利信息及醫(yī)療診斷的分類方法、計算設備及存儲介質獲國家發(fā)明授權專利權,本發(fā)明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN114927179B

      龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-22發(fā)布的發(fā)明授權授權公告中獲悉:該發(fā)明授權的專利申請?zhí)?專利號為:202110146091.X,技術領域涉及:G16H10/60;該發(fā)明授權信息及醫(yī)療診斷的分類方法、計算設備及存儲介質是由賀澎旭設計研發(fā)完成,并于2021-02-02向國家知識產權局提交的專利申請。

      信息及醫(yī)療診斷的分類方法、計算設備及存儲介質在說明書摘要公布了:本申請實施例提供一種信息及醫(yī)療診斷的分類方法、計算設備及存儲介質。在本申請實施例中,獲取待分類病人的病例信息;將病例信息輸入至預置分類模型中,通過預置分類模型的第一子神經網絡模型對病例信息中的時間信息進行第一特征提取;通過預置分類模型的公共層,對病例信息中的其它信息以及第一特征進行第二特征提取,并進行DRGs的分類。由于時間信息對于決定病例信息的分類情況是很重要的,所以通過加強對時間信息的關注和側重,能夠更加精準地進行病例信息的分類。

      本發(fā)明授權信息及醫(yī)療診斷的分類方法、計算設備及存儲介質在權利要求書中公布了:1.一種信息的分類方法,其特征在于,包括: 獲取待分類病人的病例信息; 將所述病例信息輸入至預置分類模型中,通過所述預置分類模型的第一子神經網絡模型對所述病例信息中的時間信息進行第一特征提取; 通過所述預置分類模型的公共層,對所述病例信息中的其它信息以及所述第一特征進行第二特征提取,并進行DRGs的分類,包括:通過所述預置分類模型的隱藏層以及輸出層,對所述病例信息中的屬性信息、診療信息以及所述第一特征進行第二特征提取;基于所述第二特征以及所述預置分類模型中的分類層進行DRGs的分類。

      如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人阿里巴巴集團控股有限公司,其通訊地址為:英屬開曼群島大開曼資本大廈一座四層847號郵箱;或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。

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