三星電子株式會社金宰永獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉三星電子株式會社申請的專利訓練神經網絡的方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN111435462B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-22發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：201911114742.6，技術領域涉及：G06N3/082；該發明授權訓練神經網絡的方法及系統是由金宰永;李正元;莫斯塔法·伊爾-哈米設計研發完成，并于2019-11-14向國家知識產權局提交的專利申請。
本訓練神經網絡的方法及系統在說明書摘要公布了：本文中公開一種用于訓練神經網絡的方法及系統。根據一個實施例，所述方法包括：接收有噪信號；產生經去噪輸出信號；基于所述經去噪輸出信號來確定信號失真比SDR損失函數；基于所述經去噪輸出信號來確定感知語音質量評估PESQ損失函數；以及基于所述感知語音質量評估損失函數及所述信號失真比損失函數來優化總損失函數。
本發明授權訓練神經網絡的方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種訓練神經網絡的方法，包括： 接收有噪信號且對所述有噪信號執行短時傅里葉變換； 自所述有噪信號產生經去噪輸出信號且對所述經去噪輸出信號執行短時傅里葉逆變換； 在所述短時傅里葉逆變換之后基于所述經去噪輸出信號來確定信號失真比損失函數，其中所述信號失真比損失函數使用標度不變的信號失真比度量來最小化信號失真比的頻譜失配； 在所述短時傅里葉逆變換之后基于所述經去噪輸出信號來確定感知語音質量評估損失函數，其中所述感知語音質量評估損失函數近似感知語音質量評估的對稱及非對稱擾動來最小化所述近似感知語音質量評估的度量失配；以及 基于所述感知語音質量評估損失函數及所述信號失真比損失函數來優化總損失函數。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人三星電子株式會社，其通訊地址為：韓國京畿道水原市靈通區三星路129號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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