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龍圖騰網(wǎng)獲悉微軟技術(shù)許可有限責(zé)任公司申請的專利訓(xùn)練目標(biāo)模型獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN111813888B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-22發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：201910295236.5，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F16/334；該發(fā)明授權(quán)訓(xùn)練目標(biāo)模型是由李雪;羅志鵬;孫浩;張建晉;韓維浩;初顯奇;張良杰;張祺設(shè)計研發(fā)完成，并于2019-04-12向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本訓(xùn)練目標(biāo)模型在說明書摘要公布了：本公開提供了一種用于訓(xùn)練目標(biāo)模型的方法和裝置。可以利用第一數(shù)據(jù)集合來訓(xùn)練至少一個參考模型。可以通過所述至少一個參考模型來對第二數(shù)據(jù)集合和第三數(shù)據(jù)集合分別進(jìn)行評分。可以利用經(jīng)評分的第二數(shù)據(jù)集合來訓(xùn)練所述目標(biāo)模型。可以利用經(jīng)評分的第三數(shù)據(jù)集合來優(yōu)化所述目標(biāo)模型。

本發(fā)明授權(quán)訓(xùn)練目標(biāo)模型在權(quán)利要求書中公布了：1.一種用于訓(xùn)練目標(biāo)模型的方法，所述目標(biāo)模型是快速匹配模型，所述方法包括： 利用第一數(shù)據(jù)集合來訓(xùn)練至少一個參考模型，所述至少一個參考模型是底層交叉匹配模型，所述第一數(shù)據(jù)集合包括多個樣本，每個樣本至少包括搜索查詢、文檔以及指示所述搜索查詢與所述文檔之間的相關(guān)性的枚舉型標(biāo)注； 通過所述至少一個參考模型來對第二數(shù)據(jù)集合和第三數(shù)據(jù)集合分別進(jìn)行評分，以獲得經(jīng)評分的第二數(shù)據(jù)集合和經(jīng)評分的第三數(shù)據(jù)集合，所述第二數(shù)據(jù)集合和所述第三數(shù)據(jù)集合分別包括多個樣本，每個樣本至少包括搜索查詢和文檔，所述評分包括：對于每個樣本，對所述樣本中的搜索查詢和文檔之間的相關(guān)性進(jìn)行評分； 利用經(jīng)評分的第二數(shù)據(jù)集合來訓(xùn)練所述目標(biāo)模型；以及 利用經(jīng)評分的第三數(shù)據(jù)集合來優(yōu)化所述目標(biāo)模型，其中，所述經(jīng)評分的第三數(shù)據(jù)集合包括多個樣本，每個樣本包括搜索查詢、文檔、標(biāo)注和目標(biāo)分?jǐn)?shù)，并且所述優(yōu)化包括，對于每個樣本： 通過所述目標(biāo)模型來對所述樣本中的搜索查詢和文檔之間的相關(guān)性進(jìn)行評分，以獲得所述樣本的預(yù)測分?jǐn)?shù)； 基于所述樣本中的標(biāo)注和目標(biāo)分?jǐn)?shù)以及所述預(yù)測分?jǐn)?shù)的組合來計算與所述樣本對應(yīng)的預(yù)測損失；以及 通過使所述預(yù)測損失最小化來優(yōu)化所述目標(biāo)模型。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人微軟技術(shù)許可有限責(zé)任公司，其通訊地址為：美國華盛頓州；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。