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龍圖騰網(wǎng)獲悉無(wú)錫九方科技有限公司申請(qǐng)的專利一種基于遙感數(shù)據(jù)的臺(tái)風(fēng)定位定強(qiáng)方法及裝置獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN120411213B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-26發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202510926225.8，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06T7/70；該發(fā)明授權(quán)一種基于遙感數(shù)據(jù)的臺(tái)風(fēng)定位定強(qiáng)方法及裝置是由吳雪;時(shí)海云;葛志成;劉凌霄;吳雨晴;王蕾設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-07-07向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本一種基于遙感數(shù)據(jù)的臺(tái)風(fēng)定位定強(qiáng)方法及裝置在說(shuō)明書摘要公布了：本發(fā)明涉及圖像分析處理技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于遙感數(shù)據(jù)的臺(tái)風(fēng)定位定強(qiáng)方法及裝置，包括以下步驟：對(duì)微波亮溫遙感圖像進(jìn)行徑向梯度增強(qiáng)處理，提取眼墻區(qū)域的梯度極值點(diǎn)分布圖；對(duì)紅外云頂溫度遙感圖像進(jìn)行形態(tài)學(xué)分割，生成表征眼區(qū)結(jié)構(gòu)的二值化輪廓特征圖；將所述梯度極值點(diǎn)分布圖與二值化輪廓特征圖輸入改進(jìn)卷積融合網(wǎng)絡(luò)，輸出臺(tái)風(fēng)中心坐標(biāo)及強(qiáng)度等級(jí)參數(shù)。本發(fā)明，在存在雙眼墻或斷裂眼墻的復(fù)雜情形下重建其連續(xù)邊界，提升定位算法對(duì)非對(duì)稱、碎片化結(jié)構(gòu)的適應(yīng)能力，通過(guò)眼區(qū)約束機(jī)制限制計(jì)算范圍，降低干擾數(shù)據(jù)參與度，實(shí)現(xiàn)更高的能效比和工程可部署性。

本發(fā)明授權(quán)一種基于遙感數(shù)據(jù)的臺(tái)風(fēng)定位定強(qiáng)方法及裝置在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于遙感數(shù)據(jù)的臺(tái)風(fēng)定位定強(qiáng)方法，其特征在于，包括以下步驟： S1，對(duì)微波亮溫遙感圖像進(jìn)行徑向梯度增強(qiáng)處理，提取眼墻區(qū)域的梯度極值點(diǎn)分布圖； S2，對(duì)紅外云頂溫度遙感圖像進(jìn)行形態(tài)學(xué)分割，生成表征眼區(qū)結(jié)構(gòu)的二值化輪廓特征圖； S3，將所述梯度極值點(diǎn)分布圖與二值化輪廓特征圖輸入改進(jìn)卷積融合網(wǎng)絡(luò)，輸出臺(tái)風(fēng)中心坐標(biāo)及強(qiáng)度等級(jí)參數(shù)； 其中，所述改進(jìn)卷積融合網(wǎng)絡(luò)通過(guò)梯度極值點(diǎn)空間密度確定臺(tái)風(fēng)中心位置，通過(guò)輪廓圓度與梯度聚集度的加權(quán)融合值判定強(qiáng)度等級(jí)； 所述改進(jìn)卷積融合網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)包括： 可變形卷積核結(jié)構(gòu)：增強(qiáng)卷積核中心點(diǎn)權(quán)重，降低外圍權(quán)重，形成中心強(qiáng)化感知能力； 圓形模板匹配機(jī)制：定義可旋轉(zhuǎn)圓形模板庫(kù)，模板直徑動(dòng)態(tài)匹配臺(tái)風(fēng)眼區(qū)尺度范圍； 臺(tái)風(fēng)眼區(qū)約束融合：在空間加權(quán)融合圖中嵌入眼區(qū)位置先驗(yàn)知識(shí)，抑制眼墻外區(qū)域的干擾響應(yīng)。

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