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龍圖騰網獲悉濟南大學申請的專利一種基于MLP優化的梁裂縫深度的圖像處理方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120411113B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510919502.2，技術領域涉及：G06T7/00；該發明授權一種基于MLP優化的梁裂縫深度的圖像處理方法及系統是由謝群;李守光;馬文源;朱利帥;李雁軍設計研發完成，并于2025-07-04向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于MLP優化的梁裂縫深度的圖像處理方法及系統在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于MLP優化的梁裂縫深度的圖像處理方法及系統，具體涉及基于神經網絡的圖像數據處理領域，包括將原始圖像數據經噪聲抑制、對比度重映射與尺寸歸一化處理轉化為統一空間分布的圖像集合，并通過結構標定與空間掩模構建生成具備裂縫區域標簽的結構標注圖像集合。通過構建圖像狀態演化驅動的空間表達向量，并引入具備通道解耦與路徑調控結構的變異MLP模型，實現由圖像結構變化主導的裂縫區域深度預測處理，從而提升模型對圖像復雜結構的適應性與預測穩定性，解決現有方法在圖像語義不一致、空間建模缺失及深度預測精度不足等問題。

本發明授權一種基于MLP優化的梁裂縫深度的圖像處理方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于MLP優化的梁裂縫深度的圖像處理方法，包括通過圖像采集設備獲取原始圖像數據，其特征在于： S1、將原始圖像數據經噪聲抑制、對比度重映射與尺寸歸一化處理轉化為統一空間分布的圖像集合，并通過結構標定與空間掩模構建生成具備裂縫區域標簽的結構標注圖像集合； S2、將結構標注圖像集合通過特征映射、狀態推進與三級演化處理構建狀態演化序列張量，并經壓縮聚合生成圖像處理演化表； S3、將圖像處理演化表根據空間位置映射至裂縫區域后構建預測概率分布向量集合，并通過熵密度計算與方向場構建生成具備空間引導機制的表達向量，作為變異MLP模型的輸入特征； S4、構建基于神經網絡的圖像數據處理結構：將MLP模型的隱藏層劃分為三層，并通過引入演化格場層與路徑調控機制形成變異MLP模型； S5、將具備空間引導機制的表達向量依次輸入至變異MLP模型的輸入層、演化格場的第一隱藏層、結構通道解耦的第二隱藏層與路徑調控的第三隱藏層，依序執行狀態傳播、特征疊加與路徑控制權重調控操作，最終在輸出層中生成對應裂縫區域的深度預測值。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人濟南大學，其通訊地址為：250024 山東省濟南市市中區南辛莊西路336號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。