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龍圖騰網獲悉天津工業大學申請的專利基于改進乘積包絡譜基尼系數比優化圖的故障診斷方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120408562B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510886275.8，技術領域涉及：G06F18/27；該發明授權基于改進乘積包絡譜基尼系數比優化圖的故障診斷方法是由成洪川;張賀;傅桂龍;尚志武;張洪寬;公為財;公睿婕;侯凌;候小清;萬雪媂設計研發完成，并于2025-06-30向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于改進乘積包絡譜基尼系數比優化圖的故障診斷方法在說明書摘要公布了：本發明涉及故障診斷領域，公開了一種基于改進乘積包絡譜基尼系數比優化圖的故障診斷方法，通過獲取振動信號，基于自回歸模型計算功率譜密度，并采用改進的局部極大極小值法進行自適應頻譜分割，生成優化頻譜邊界集；進而構建分層改進乘積包絡譜基尼系數比優化圖，通過頻域信噪比優化的改進乘積包絡譜分析提取故障特征頻率，并基于基尼系數比值選擇最優諧振頻帶，實現故障診斷。本發明通過高斯核平滑、分層頻譜分割和頻域信噪比優化，有效抑制復雜噪聲干擾，顯著提高早期故障特征的辨識精度，適用于非平穩工況下的滾動軸承故障診斷，具有較高的魯棒性和工業應用價值。

本發明授權基于改進乘積包絡譜基尼系數比優化圖的故障診斷方法在權利要求書中公布了：1.一種基于改進乘積包絡譜基尼系數比優化圖的故障診斷方法，其特征在于，步驟包括： a）獲取振動信號； b）基于自回歸模型分析振動信號，生成功率譜密度，并確定功率譜密度的局部極大值集合； c）根據所述局部極大值集合自適應劃分頻譜，生成優化后的頻帶的邊界集合； d）基于所述邊界集合構建分層改進的乘積包絡譜基尼系數比優化圖； 步驟d）包括以下步驟： d1）對功率譜密度應用高斯核函數進行卷積平滑處理，生成平滑后的功率譜密度； 重復執行步驟b）至步驟d1，直到劃分區間個數不再隨著迭代而改變；將迭代生成的全部邊界集按升序排序形成一個邊界集合； 基于平滑后的功率譜密度和邊界集合，構建分層改進的乘積包絡譜基尼系數比優化圖； 分層改進的乘積包絡譜基尼系數比優化圖的構建包括：在邊界集合中選取預定數量的邊界集，與初始邊界共同構成分層結構，構造分層改進乘積包絡譜基尼系數比優化圖； e）獲取所述分層改進的乘積包絡譜基尼系數比優化圖中的劃分的頻帶；通過改進的乘積包絡譜分析方法確定最優諧振頻帶，并識別故障特征頻率； 步驟e）包括以下步驟： 對所述分層改進的乘積包絡譜基尼系數比優化圖中的每個頻帶間隔使用帶通濾波器，生成濾波后的信號； 基于頻域信噪比優化選擇廣義包絡譜，構建改進的乘積包絡譜； 基于濾波后的信號計算每個頻帶間隔的改進的乘積包絡譜基尼系數比的值，確定最優諧振頻帶，并通過所述改進的乘積包絡譜識別故障特征頻率；所述改進的乘積包絡譜基尼系數比的值的計算通過比較故障信號和健康信號的改進的乘積包絡譜基尼系數實現，通過比較兩者差異，結合序列范數和排序操作，確定最優諧振頻帶；改進的乘積包絡譜基尼系數比IPESGIR的值的定義如下： 其中，表示信號的改進的乘積包絡譜；表示乘積包絡譜的長度；表示序列按升序排列；表示序列的范數；表示故障信號的IPESGI；表示健康信號的IPESGI。

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