天津南大通用數據技術股份有限公司盧陽獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉天津南大通用數據技術股份有限公司申請的專利基于深度反饋與語義保持的數據庫模糊測試方法及系統獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN120372633B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510876091.3,技術領域涉及:G06F21/57;該發明授權基于深度反饋與語義保持的數據庫模糊測試方法及系統是由盧陽設計研發完成,并于2025-06-27向國家知識產權局提交的專利申請。
本基于深度反饋與語義保持的數據庫模糊測試方法及系統在說明書摘要公布了:本發明涉及計算機軟件安全技術領域,提供一種基于深度反饋與語義保持的數據庫模糊測試方法及系統,方法包括收集標準查詢模板設定變異規則庫,通過變異策略生成器生成變異策略;將變異策略發送至目標數據庫進行模糊測試,記錄目標數據庫對變異策略的響應信息;通過深度反饋機制實時獲取響應信息,動態優化變異策略;通過語義保持策略生成測試用例;通過智能調度模塊動態調整測試任務的優先級并進行資源分配;執行測試用例,獲得測試結果。本發明顯著提升了數據庫模糊測試的有效性和可靠性,大幅增強了發現深層次安全漏洞的能力,為保護數據庫免受各種未知攻擊模式的威脅提供了強有力的支持。
本發明授權基于深度反饋與語義保持的數據庫模糊測試方法及系統在權利要求書中公布了:1.一種基于深度反饋與語義保持的數據庫模糊測試方法,其特征在于,包括: S1:收集標準查詢模板,對所述標準查詢模板進行篩查和標注,根據所述標準查詢模板設定基礎變異規則,根據所述基礎變異規則構建并定期更新變異規則庫; S2:通過變異策略生成器,根據變異規則庫自動將查詢輸入生成變異策略;將所述變異策略發送至目標數據庫進行模糊測試,記錄所述目標數據庫對所述變異策略的響應信息; S3:通過深度反饋機制實時獲取所述目標數據庫對所述變異策略的響應信息,運用所述響應信息動態優化所述變異策略; 所述深度反饋機制包括: 采用標準數據庫連接接口實時獲取數據庫對所述變異策略的響應信息; 采用多級緩存機制,使用內存緩存快速存儲所述響應信息,將重要數據持久化到磁盤或分布式文件系統中,并定期備份; 采用機器學習算法對所述響應信息進行數據分析,識別正常行為、異常行為和潛在安全威脅; 通過強化學習算法結合遺傳算法,根據異常行為以及潛在安全威脅優化變異策略; S4:通過語義保持策略根據優化后的變異策略,生成語法正確、語義符合預期的測試用例; 所述語義保持策略包括: 采用遞歸下降解析法設計SQL語言解析器,所述SQL語言解析器支持嵌套查詢和條件表達式; 通過SQL語言解析器解析SQL查詢及其變異版本; 將解析后的SQL查詢及其變異版本作為訓練數據,通過訓練深度學習模型評估變異查詢對語義的影響; 在每次變異查詢后執行語義一致性檢查,通過比較變異前后查詢結果集或預期不變量驗證語義一致性; S5:通過智能調度模塊動態調整測試任務的優先級并進行資源分配;執行測試用例,獲得測試結果。
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