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龍圖騰網(wǎng)獲悉浙江世聯(lián)林業(yè)勘察設(shè)計(jì)有限公司申請的專利面向智慧林業(yè)的森林地形遙感測繪方法及系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN120368927B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-26發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202510865596.X，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G01C5/00；該發(fā)明授權(quán)面向智慧林業(yè)的森林地形遙感測繪方法及系統(tǒng)是由鮑曉偉;鄭晶鑫;蘇陽;鮑文龍;高磊設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-06-26向國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本面向智慧林業(yè)的森林地形遙感測繪方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本公開提供了一種面向智慧林業(yè)的森林地形遙感測繪方法及系統(tǒng)，涉及數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域。所述方法包括：獲取待測林區(qū)的遙感圖像；獲取待測林區(qū)內(nèi)各監(jiān)測站的高程值及其在遙感圖像對應(yīng)位置處的灰度值，并建立高程?灰度關(guān)系模型；針對待測林區(qū)的各個(gè)分區(qū)，基于分區(qū)對應(yīng)的遙感圖像中各像素點(diǎn)的灰度值確定分區(qū)的植被覆蓋密集度；基于高程?灰度關(guān)系模型確定分區(qū)對應(yīng)的遙感圖像中各像素點(diǎn)的灰度值對應(yīng)的理論高程值，并基于植被覆蓋密集度及理論高程值修正測量高程值，得到加權(quán)高程值；基于待測林區(qū)的氣溫確定季節(jié)權(quán)重，并基于季節(jié)權(quán)重及加權(quán)高程值確定分區(qū)的目標(biāo)高程值。本公開可以提高林區(qū)高程數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)性。

本發(fā)明授權(quán)面向智慧林業(yè)的森林地形遙感測繪方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種面向智慧林業(yè)的森林地形遙感測繪方法，其特征在于，所述方法包括： 獲取待測林區(qū)的遙感圖像；所述遙感圖像為通過遙感技術(shù)對所述待測林區(qū)進(jìn)行分區(qū)拍攝得到的圖像； 獲取所述待測林區(qū)內(nèi)各監(jiān)測站的高程值以及各所述監(jiān)測站在所述遙感圖像對應(yīng)位置處的灰度值，并基于各所述監(jiān)測站的所述高程值及所述灰度值建立高程-灰度關(guān)系模型； 針對所述待測林區(qū)的各個(gè)分區(qū)，基于所述分區(qū)對應(yīng)的所述遙感圖像中各像素點(diǎn)的所述灰度值確定所述分區(qū)的植被覆蓋密集度； 基于所述高程-灰度關(guān)系模型確定所述分區(qū)對應(yīng)的所述遙感圖像中各所述像素點(diǎn)的所述灰度值對應(yīng)的理論高程值，并基于所述植被覆蓋密集度及所述理論高程值修正測量高程值，得到加權(quán)高程值；所述測量高程值為通過遙感技術(shù)測量得到的待測林區(qū)對應(yīng)位置的高程值； 基于所述待測林區(qū)的氣溫確定季節(jié)權(quán)重，并基于所述季節(jié)權(quán)重及所述加權(quán)高程值確定所述分區(qū)的目標(biāo)高程值。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人浙江世聯(lián)林業(yè)勘察設(shè)計(jì)有限公司，其通訊地址為：310016 浙江省杭州市上城區(qū)九和路8、10號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。