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      西安交通大學馬小博獲國家專利權

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      龍圖騰網(wǎng)獲悉西安交通大學申請的專利一種物聯(lián)網(wǎng)設備指紋生成方法及系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權專利權,本發(fā)明授權專利權由國家知識產(chǎn)權局授予,授權公告號為:CN120353881B 。

      龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權局官網(wǎng)在2025-08-26發(fā)布的發(fā)明授權授權公告中獲悉:該發(fā)明授權的專利申請?zhí)?專利號為:202510846977.3,技術領域涉及:G06F16/31;該發(fā)明授權一種物聯(lián)網(wǎng)設備指紋生成方法及系統(tǒng)是由馬小博;李雯;李劍鋒;劉怡炫;劉子康;張佳龍;王偉;管曉宏設計研發(fā)完成,并于2025-06-24向國家知識產(chǎn)權局提交的專利申請。

      一種物聯(lián)網(wǎng)設備指紋生成方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了:本申請是關于一種物聯(lián)網(wǎng)設備指紋生成方法及系統(tǒng),其中,方法包括:通過網(wǎng)絡掃描工具采集物聯(lián)網(wǎng)設備具有標簽的協(xié)議標語數(shù)據(jù),并將協(xié)議標語數(shù)據(jù)通過分詞器分解為字節(jié)級子詞數(shù)據(jù)集;通過字節(jié)級子詞數(shù)據(jù)集預訓練掩碼語言模型,學習字詞語義與子詞上下文關系,并通過監(jiān)督對比損失微調法,優(yōu)化嵌入對動態(tài)內(nèi)容的穩(wěn)定性,生成適合下游任務設備指紋識別的標語級嵌入;對標語級嵌入進行降維聚類得到設備類簇,并從每個設備類簇中提取公共子字符串,轉換為正則表達式設備指紋;將正則表達式設備指紋與現(xiàn)有指紋數(shù)據(jù)庫進行對比,更新指紋庫。采用本申請技術方案能夠通過主動探測與技術優(yōu)化,實現(xiàn)主動探測設備指紋自動生成、降低設備指紋人工維護成本。

      本發(fā)明授權一種物聯(lián)網(wǎng)設備指紋生成方法及系統(tǒng)在權利要求書中公布了:1.一種物聯(lián)網(wǎng)設備指紋生成方法,其特征在于,包括: 通過網(wǎng)絡掃描工具采集物聯(lián)網(wǎng)設備具有標簽的協(xié)議標語數(shù)據(jù),并將協(xié)議標語數(shù)據(jù)通過分詞器分解為字節(jié)級子詞數(shù)據(jù)集; 通過字節(jié)級子詞數(shù)據(jù)集預訓練掩碼語言模型,學習字詞語義與子詞上下文關系,并通過監(jiān)督對比損失微調法,優(yōu)化嵌入對動態(tài)內(nèi)容的穩(wěn)定性,生成適合下游任務設備指紋識別的標語級嵌入;其中,包括: 在字節(jié)級子詞數(shù)據(jù)集上對掩碼語言模型進行預訓練,學習子詞的語義和上下文關系;對同一IP地址和端口在不同時間進行多次探測,提取協(xié)議標語數(shù)據(jù)記為標語對,通過正則表達式規(guī)則過濾標語對中的動態(tài)內(nèi)容,生成靜態(tài)標語數(shù)據(jù);將同一標語對生成的靜態(tài)標語對作為正樣本對,不同標語對中分別抽取標語生成負樣本對,并采用余弦相似度進行預篩選,構建正負樣本對;通過預訓練的掩碼語言模型生成每個標語的子詞嵌入,對序列中所有子詞的嵌入取均值,生成適合下游任務設備指紋識別的標語級嵌入,并構建第一損失函數(shù)通過監(jiān)督對比損失拉近正樣本嵌入的余弦相似度,推遠負樣本嵌入的相似度; 對標語級嵌入進行降維聚類得到設備類簇,并從每個設備類簇中提取公共子字符串,轉換為正則表達式設備指紋;其中,包括: 通過主成分分析對標語級嵌入進行線性降維,并結合統(tǒng)一流形逼近與投影非線性降維進行對比驗證;使用層次密度聚類對降維后的標語級嵌入進行聚類,生成設備類簇;統(tǒng)計每個類簇簇內(nèi)標語的元數(shù)據(jù)標簽分布,并計算標簽一致性得分;若一致性得分高于第四預設閾值,則將最常見標簽分類分配給該類簇,作為類簇的設備信息標簽;從每個類簇中選取樣本提取公共子字符串,生成正則表達式形式的設備指紋,并結合類簇的設備信息標簽,生成結構化的指紋規(guī)則; 將正則表達式設備指紋與現(xiàn)有指紋數(shù)據(jù)庫進行對比,更新指紋庫。

      如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯(lián)系本專利的申請人或專利權人西安交通大學,其通訊地址為:710049 陜西省西安市碑林區(qū)咸寧西路28號;或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。

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