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龍圖騰網獲悉陜西省動物研究所申請的專利多模態圖像融合的藏羚羊行為分析系統及優化傳輸方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120356244B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510846853.5，技術領域涉及：G06V40/10；該發明授權多模態圖像融合的藏羚羊行為分析系統及優化傳輸方法是由吳曉民;吳冬;楊東東;鞏匆然;胡罕;張洪峰設計研發完成，并于2025-06-24向國家知識產權局提交的專利申請。

本多模態圖像融合的藏羚羊行為分析系統及優化傳輸方法在說明書摘要公布了：本發明公開了多模態圖像融合的藏羚羊行為分析系統及優化傳輸方法，屬于圖像融合技術領域，通過同步采集紅外圖像與可見光圖像，并對其進行配準、去噪與歸一化處理，提取溫度紋理協同異常指數與空間動態異動指數，構建用于識別非目標熱源的多項式回歸模型，輸出高溫非目標物體分析值；系統將紅外圖像中高溫區域劃分為可信目標、不確定和干擾等級，并對不確定區域結合圖像融合算法響應強度與權重分布，計算融合干擾風險值；最終，基于融合圖像執行藏羚羊行為識別，并結合干擾風險動態調整識別置信度，實現對藏羚羊真實行為的高精度、抗干擾識別；該發明提升了復雜環境下多模態圖像融合的行為識別準確性與生態監測智能化水平。

本發明授權多模態圖像融合的藏羚羊行為分析系統及優化傳輸方法在權利要求書中公布了：1.多模態圖像融合的藏羚羊行為分析系統，其特征在于：包括圖像采集模塊、圖像預處理模塊、特征提取模塊、干擾分析模型構建模塊以及等級劃分模塊： 圖像采集模塊，同步采集包括紅外圖像和可見光圖像在內的多模態圖像數據； 圖像預處理模塊，對所述多模態圖像數據進行預處理； 特征提取模塊，從所述紅外圖像中提取溫度紋理協同特征以及空間動態異動特征； 對提取的溫度紋理協同特征進行分析后計算溫度紋理協同異常指數，包括：從紅外圖像中提取高溫區域，設閾值為，得到初步目標掩膜：；對紅外圖像提取細粒度的邊緣或紋理特征：；PST是通過傅里葉域卷積和非線性相位操作實現的邊緣檢測方法，表示PST中的尺度控制參數，表示PST中的相位非線性控制參數，表示PST處理后圖像在位置x,y的像素值，構建溫度紋理協同特征圖，表示熱強度與紋理響應的耦合關系，定義為：；表示紅外圖像在歸一化后的像素值；表示PST變換后的紋理響應圖像；在初步目標掩膜上，對求統計均值與標準差，定義溫度紋理協同異常指數為紋理溫度協同特征的離散程度與強度耦合，表達式為：；式中，表示溫度紋理協同異常指數； 對提取出的空間動態異動特征進行分析后生成空間動態異動指數，具體包括：從紅外圖像中提取高溫區域，獲取初步目標掩膜，共T幀；選定一個空間位置作為候選區域； 對區域R內的像素，在每對連續幀之間，計算結構相似性值，并生成一組時序結構相似性值，求相鄰幀結構相似性值SSIM的變化量，表達式為：；式中，表示幀t與t+1之間在區域R的結構相似性值，表示的是幀t+1與t+2之間在區域R的結構相似性值；T表示紅外圖像序列的幀數，采用相鄰幀結構相似性值SSIM的變化量與均值反比的組合指標定義空間動態異動指數； 干擾分析模型構建模塊，基于所述溫度紋理協同特征以及空間動態異動特征訓練機器學習模型，輸出每一高溫區域對應的高溫非目標物體分析值； 等級劃分模塊，根據所述高溫非目標物體分析值對所述紅外圖像中高溫區域進行分級標記，劃分為可信目標等級、不確定等級和干擾目標等級，并進行相應的處理。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人陜西省動物研究所，其通訊地址為：710000 陜西省西安市興慶路85號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。