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龍圖騰網獲悉東北大學申請的專利一種基于NOMA的近零功耗跳波束衛(wèi)星通信系統(tǒng)資源分配方法獲國家發(fā)明授權專利權，本發(fā)明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120320835B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發(fā)布的發(fā)明授權授權公告中獲悉：該發(fā)明授權的專利申請?zhí)?專利號為：202510819871.4，技術領域涉及：H04B7/185；該發(fā)明授權一種基于NOMA的近零功耗跳波束衛(wèi)星通信系統(tǒng)資源分配方法是由彭玉懷;張星星;王晨路;王靜設計研發(fā)完成，并于2025-06-19向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于NOMA的近零功耗跳波束衛(wèi)星通信系統(tǒng)資源分配方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明提供一種基于NOMA的近零功耗跳波束衛(wèi)星通信系統(tǒng)資源分配方法，屬于跳波束衛(wèi)星通信系統(tǒng)技術領域。將同一波束內的用戶分為時延敏感用戶和時延容忍用戶，通過分時復用機制將跳波束時隙劃分為數據傳輸階段和能量收集階段，利用時延敏感用戶產生的射頻能量為時延容忍用戶供電；以跳波束衛(wèi)星的總發(fā)射功率和用戶請求流量差異最小化和時延敏感用戶業(yè)務中斷概率最低為目標，建立數據傳輸速率和功率分配聯合優(yōu)化模型，結合多維優(yōu)化空間，構建深度強化學習框架；星地協同部署所述深度強化學習網絡框架，在信關站進行模型的離線訓練和驗證；將訓練后的模型參數上傳至跳波束衛(wèi)星，根據實時業(yè)務需求動態(tài)調整波束跳變圖樣、功率分配系數及時隙劃分參數。

本發(fā)明授權一種基于NOMA的近零功耗跳波束衛(wèi)星通信系統(tǒng)資源分配方法在權利要求書中公布了：1.一種基于NOMA的近零功耗跳波束衛(wèi)星通信系統(tǒng)資源分配方法，其特征在于，包括： 將同一波束內的用戶分為時延敏感用戶和時延容忍用戶，通過分時復用機制將跳波束時隙劃分為數據傳輸階段和能量收集階段，利用時延敏感用戶產生的射頻能量為時延容忍用戶供電，構建近零功耗跳波束衛(wèi)星通信系統(tǒng)； 以跳波束衛(wèi)星的總發(fā)射功率和用戶請求流量差異最小化和時延敏感用戶業(yè)務中斷概率最低為目標，建立數據傳輸速率和功率分配聯合優(yōu)化模型，包括： 其中，為歸一化常數，為加權值，為跳波束時隙內波束b分配給DSU的功率；為能量存儲設備提供的功率，為跳波束時隙內DTU實際的功率需求，表示跳波束衛(wèi)星在當前跳波束時隙T的總發(fā)射功率；表示跳波束時隙T的快照中所有DTU的請求流量；表示跳波束時隙T的快照中所有DSU的請求流量；表示歸一化常數，根據系統(tǒng)規(guī)模設定；表示用戶在波束b跳波束時隙下的業(yè)務中斷代價，表示用戶的中斷指示函數；跳波束衛(wèi)星的波束數量為；為DTU用于數據傳輸的能量；為跳波束時隙開始時能量存儲設備中的剩余能量；，表示跳波束時隙內波束b被激活，表示跳波束時隙內波束b未激活； 基于數據傳輸速率和功率分配聯合優(yōu)化模型結合多維優(yōu)化空間，構建深度強化學習框架，包括： 將跳波束衛(wèi)星建模為智能體，負責學習和決策； 將跳波束衛(wèi)星收到的發(fā)往覆蓋范圍內各波束小區(qū)的待發(fā)數據包建模為環(huán)境； 將每個工作波束在不同跳波束時隙調度到哪個波束小區(qū)的問題建模為智能體與環(huán)境的交互過程； 以跳波束時隙每個波束隊列中存儲的不同剩余時延容忍度的待傳輸數據包數量作為狀態(tài)； 以當前跳波束時隙中工作波束選擇覆蓋的波束小區(qū)作為動作； 以當前跳波束時隙處理包數與超時失效的包數差作為獎勵； 星地協同部署所述深度強化學習網絡框架，在信關站利用歷史狀態(tài)及業(yè)務需求數據進行數據傳輸速率和功率分配聯合優(yōu)化模型的離線訓練和驗證；將訓練后的模型參數上傳至跳波束衛(wèi)星；跳波束上智能體接收所述模型參數，根據實時業(yè)務需求動態(tài)調整波束跳變圖樣、功率分配系數及時隙劃分參數，實現星上資源與波束流量的自適應匹配調度。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人東北大學，其通訊地址為：110819 遼寧省沈陽市和平區(qū)文化路3號巷11號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。